Der Lehrgang "Datenanalyse Machine Learning - ML Modelle für Datenanalyse" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Erstellung und Anwendung von Machine Learning-Modellen im Kontext von Data Analytics. Teilnehmende lernen, wie Modelle zur Erkennung von Mustern, Prognosen und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden.
Kursinhalt1. Einleitung zur Datenanalyse- Praxisorientierte Kenntnisse zur Erstellung von Machine Learning-Modellen
- Einsatz von Modellen zur Mustererkennung, Prognosen und Entscheidungsunterstützung
2. Theoretische Grundlagen
- Einführung in Data Science, Statistik, SQL und Datenbanken
- Bedeutung von Datenstrukturen und Algorithmen in der Analyse
3. Machine Learning Modelle
- Funktion von Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modellen
- Implementierung in Python
4. Praktische Anwendung mit Python
- Vertiefung der Arbeit mit Python-Bibliotheken wie Scikit-learn, NumPy und Pandas
- Training, Testen und Optimieren von Modellen
5. Ergebnisse und Business Intelligence
- Integration der Ergebnisse in Business Intelligence-Systeme
- Visualisierung der Data Analytics-Ergebnisse mit Power BI und Erstellung von Reports