Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, Digitaler Arbeitsplatz für Projektmanager, OKR, Scrum Master:in (PSM I), Scrum Product Owner:in (PSPO I), Agile Business Professional, PRINCE2 Agile® Foundation, Agiles Projektmanagement in der Praxis, ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), Information Security / ISO 27001, DevOps Foundation, Design Thinking, und KI Berater:in.
ChatGPT und die Grundlagen der generativen KILerninhalte:- Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen der generativen KI
- Einführung in ChatGPT
- Arbeitsweise von ChatGPT
- Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
- Anwendungsszenarien von ChatGP
- Woche 1: Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
- Woche 2: Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
- Woche 3: Grundlagen des Konfliktmanagements im Projektmanagement
- Woche 4: Abschlussprojekt und Zertifizierun
- Einleitung
- digitale Kommunikation
- Homeoffice
- Kollaboration mit Office365
- Agile Arbeitsorganisation
- Internet
- neue Technologien
- Grundlagen des Change Managements
- Programmieren für Einsteige
- Grundlagen und Theorie
- Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
- Das Setzen von Objectives und Key Results
- Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
- OKR einführen: Implementierungsmodelle
- Praktische Übungsaufgabe
- Abschlus
- Herzlich Willkommen
- Agile Konzepte
- Scrum Guide - Definition & Rollen
- Scrum Guide - Events
- Scrum Guide - Praktiken
- Planning
- Estimations
- Monitoring
- Skalierung und agiles Umfeld schaffen
- Prüfungsvorbereitung
- Exkur
- Willkommen, in der agilen Welt
- Agilität
- Scrum
- Scrum Rollen
- Scrum Rituale & Artefakte
- Backlogs und Increments
- Ein Produkt entsteht
- Monitoring
- Agile Skalierung
- Prüfungsvorbereitun
- Einleitung
- Das agile Mindset
- Das agile Mindset außerhalb der IT
- Wertbasiertes Vorgehen
- Visualisierung und Kommunikation
- Der Geschäftswert
- Die agile Transformatio
- Kursüberblick
- Kernkonzepte von PRINCE2 ®
- Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
- Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
- agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
- Fokusbereiche in einem agilen Kontext
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Einleitung und Agenda
- Vorstellung Fallbeispiel
- Trello
- Microsoft Planner
- Jira
- Abschlus
- Kursüberblick
- Zentrale Konzepte des Servicemanagement
- Die vier Dimensionen des Servicemanagement
- Überblick über das Servicewertsystem
- Grundprinzipien
- Service-Wertschöpfungskette
- Practices
- Agile Konzepte
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Wichtige Definitionen vorweg
- Informationen und Sicherheit
- Managementsysteme
- Informationssicherheitsmanagementsysteme
- ISO/IEC 27001
- Incident Management
- Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
- Implementierung der ISO/IEC 27001
- Organizational Change Management
- Prüfungsvorbereitun
- Die Entstehung von DevOps
- Definitionen von DevOps
- Gründe für die Nutzung von DevOps
- Missverständnisse bezüglich DevOps
- Der Wertstrom in DevOps
- Die Deployment Pipeline
- Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
- Die Definition of Done (DoD)
- Unterschiede zu traditionellen Praktiken
- DevOps-Praktiken
- Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
- Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
- Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
- Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
- Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
- Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
- Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
- Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks