Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), Information Security / ISO 27001, DevOps Foundation, KI für Projektmanager:innen, und ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV).
Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira)Lerninhalte:- Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
- Einführung in Kanban
- Anwendung von Kanban in der Praxis
- Grundlagen von Trello
- Fortgeschrittene Funktionen von Trello
- Einführung in Jira
- Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
- Überblick über weitere Tools in der Praxis
- Abschluss und Ausblic
- Wichtige Definitionen vorweg
- Informationen und Sicherheit
- Managementsysteme
- Informationssicherheitsmanagementsysteme
- ISO/IEC 27001
- Incident Management
- Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
- Implementierung der ISO/IEC 27001
- Organizational Change Management
- Prüfungsvorbereitun
- Die Entstehung von DevOps
- Definitionen von DevOps
- Gründe für die Nutzung von DevOps
- Missverständnisse bezüglich DevOps
- Der Wertstrom in DevOps
- Die Deployment Pipeline
- Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
- Die Definition of Done (DoD)
- Unterschiede zu traditionellen Praktiken
- DevOps-Praktiken
- Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
- Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
- Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
- Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
- Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
- Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
- KI hält Einzug in den Projektalltag
- So gelingen KI-Projekte
- Aktuell KI-Trends
- Abschlussaufgab
- Einleitung
- Gestaltung der Kundenreise (Customer Journey)
- Märkte und Interessengruppen ansprechen
- Förderung von Stakeholder-Beziehungen
- Onboarding und Offboarding von Kunden und Benutzer
- Kontinuierliche gemeinsame Wertschöpfung gewährleisten
- Realisierung und Validierung von Dienstleistungswerten
- Prüfungsvorbereitun
Anschluss an Agentic AI
- Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
- Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
- Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
- Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz