Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), Agile Leadership Training, ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control, und DevOps Foundation Fast Track.
ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and ImproveLerninhalte:- Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
- Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
- Supplier Management: Strategien und Prozesse
- Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
- Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
- Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
- Strategisches Relationship Management
- Lieferantenbewertung und -auswahl
- Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
- Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
- Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
- Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
- Best Practices im Relationship und Supplier Management
- Evaluierung und Anpassung von SLAs
- Tools für die kontinuierliche Verbesserung
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
- Willkommen im Kurs
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
- Foundation Models und OpenSource KI-Tools
- Implementierung von KI-Projekten
- KI im Projektalltag
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
- Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe
- Exkurs: Projektmanagemen
- Einführung in ITIL® 4
- Die vier Dimensionen des Service Managements
- Das ITIL® Service Value System (SVS)
- Die ITIL® Grundprinzipien
- Die Service-Wertschöpfungskette
- ITIL® 4 Practices - Überblick
- Schlüsselpraktiken: Incident Management
- Schlüsselpraktiken: Change Enablement
- Schlüsselpraktiken: Problem Management
- Schlüsselpraktiken: Service Desk
- Schlüsselpraktiken: Service Level Management
- Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
- Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
- Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
- Einführung in agile Führung
- Agile Werte und Prinzipien
- Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
- Agile Führungstechniken und -methoden
- Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
- Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
- Entscheidungskompetenz und Delegation
- Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
- Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
- Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
- Führung durch Servant Leadership
- Konfliktmanagement in agilen Teams
- Agiles Coaching und Mentoring
- Metriken und Feedback in der agilen Führung
- Skalierung agiler Führung
- Agile Führung in der Praxi
- Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
- Change Enablement - Grundlagen
- Change Enablement - Methoden und Techniken
- Deployment Management - Überblick
- Deployment Management - Prozesse und Best Practices
- Release Management - Grundlagen
- Release Management - Planung und Koordination
- Service Configuration Management - Einführung
- Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
- IT Asset Management - Grundlagen
- IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
- Integration der Verfahren
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
- Fallstudien und praktische Anwendungen
- Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
- Abschluss und Feedbac
- Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
- Agile Softwareentwicklung
- Anwendungsschnittstellen (API)
- CALMS Framework
- Change Failure Rate und Change Fatigue
- Change Lead Time und Zykluszeiten
- ChatOps und Kollaboration
- DevOps Rollen und Werkzeuge
- DevOps Culture und Immunity
- Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
- Microservices und Container
- Lean Thinking und Lean Production
- DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
- Scrum und Kanban
- Value Stream Mapping und Constraint Management
- The Three Ways und die Verbesserungskat
Bezug zu KI-Agenten
- Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
- Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
- Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
- Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung