Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ISO 27001, KI Consultant (v2.0), ISO 27001 Lead Auditor, OKR, Agile Leadership Training, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, und KI für Projektmanager:innen.

ISO 27001Lerninhalte:
  • Introduction to ISO 27001
  • Overview of ISO Standards and Family
  • Key Concepts and Definitions in ISO 27001
  • The Importance of ISMS and Its Components
  • Steps for ISO 27001 Implementation
  • Risk Assessment and Treatment in ISO 27001
  • The Role of Documentation and Records
  • Continual Improvement and Monitoring in ISO 27001
  • Internal Audits and Management Reviews for ISO 27001
  • Preparing for and Facing ISO 27001 Certificatio
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
  • Konzeption eines KI-Pilotprojekts
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung
  • Erfolgsmessung und Skalierung
  • Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
  • API-Integration mit einem Foundation Model
  • Azure-basierte KI-Anwendungen
  • Self-hosted interne KI-Anwendung
  • Managementpräsentation vorbereite
ISO 27001 Lead AuditorLerninhalte:
  • Einführung in die ISO 27001
  • Aufbau und Struktur der ISO 27001
  • Anforderungen der ISO 27001
  • ISMS (Information Security Management System)
  • Risikobewertung und -management
  • Audit-Typen und -verfahren
  • Auditplanung und -vorbereitung
  • Durchführung von Audits
  • Audit-Bericht und Nachverfolgung
  • Managementbewertung und interne Audits
  • Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
  • Kommunikation und Berichterstattung
  • Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
  • Vorbereitung auf die Zertifizierung
  • Praxisübung und Fallstudie
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus
Agile Leadership TrainingLerninhalte:
  • Einführung in agile Führung
  • Agile Werte und Prinzipien
  • Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
  • Agile Führungstechniken und -methoden
  • Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
  • Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
  • Entscheidungskompetenz und Delegation
  • Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
  • Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
  • Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
  • Führung durch Servant Leadership
  • Konfliktmanagement in agilen Teams
  • Agiles Coaching und Mentoring
  • Metriken und Feedback in der agilen Führung
  • Skalierung agiler Führung
  • Agile Führung in der Praxi
ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and FulfilLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
  • Grundlagen des Incident Management
  • Incident Management Prozessabläufe
  • Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
  • Service Request Management Essentials
  • Service Requests effektiv verwalten
  • Monitoring und Event Management Grundlagen
  • Monitoring-Techniken und Werkzeuge
  • Event Management Prozesse
  • Problem Management und seine Bedeutung
  • Problem Management Prozessabläufe
  • Integration der ITIL-Praktiken
  • Fallstudien und Best Practices
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Praktische Übungen und Simulationen
  • Zusammenfassung und Ausblic
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Willkommen im Kurs
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • Implementierung von KI-Projekten
  • KI im Projektalltag
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe
  • Exkurs: Projektmanagemen

KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
  • Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
  • Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
  • Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
  • Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks