Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI Berater:in, PRINCE2 Agile® Foundation, Agiles Projektmanagement in der Praxis, ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), und Design Thinking.
KI Berater:inLerninhalte:- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
- Kursüberblick
- Kernkonzepte von PRINCE2 ®
- Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
- Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
- agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
- Fokusbereiche in einem agilen Kontext
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Einleitung und Agenda
- Vorstellung Fallbeispiel
- Trello
- Microsoft Planner
- Jira
- Abschlus
- Kursüberblick
- Zentrale Konzepte des Servicemanagement
- Die vier Dimensionen des Servicemanagement
- Überblick über das Servicewertsystem
- Grundprinzipien
- Service-Wertschöpfungskette
- Practices
- Agile Konzepte
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
Agentic AI - Lernfokus
- Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
- Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
- Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
- Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten