Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Kanban, KI Berater:in, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, PRINCE2 Agile® Foundation, PRINCE2® 7th Edition - Foundation, und DevOps Foundation.
KanbanLerninhalte:- Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
- Das Kanban Board
- Trello und andere Kanban-Tools
- Kombination von Kanban und Agile
- Kanban-Metriken und Performance-Messung
- Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
- Integration von Kanban in bestehende Prozesse
- Abschlus
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
- Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen der generativen KI
- Einführung in ChatGPT
- Arbeitsweise von ChatGPT
- Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
- Anwendungsszenarien von ChatGP
- Kursüberblick
- Kernkonzepte von PRINCE2 ®
- Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
- Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
- agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
- Fokusbereiche in einem agilen Kontext
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Kursübersicht
- Prüfungsvorbereitung
- Einleitung
- Grundprinzipien
- Anpassung und Umsetzung von PRINCE2
- 7 Themen
- 7 Prozess
- Die Entstehung von DevOps
- Definitionen von DevOps
- Gründe für die Nutzung von DevOps
- Missverständnisse bezüglich DevOps
- Der Wertstrom in DevOps
- Die Deployment Pipeline
- Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
- Die Definition of Done (DoD)
- Unterschiede zu traditionellen Praktiken
- DevOps-Praktiken
- Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
- Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
- Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
- Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
KI-Agenten in der Praxis
- Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
- Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
- Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
- Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen