Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: DevOps Foundation, PRINCE2 Agile® Foundation, Scrum Master:in (PSM I), ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), und KI für Projektmanager:innen.

DevOps FoundationLerninhalte:
  • Die Entstehung von DevOps
  • Definitionen von DevOps
  • Gründe für die Nutzung von DevOps
  • Missverständnisse bezüglich DevOps
  • Der Wertstrom in DevOps
  • Die Deployment Pipeline
  • Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
  • Die Definition of Done (DoD)
  • Unterschiede zu traditionellen Praktiken
  • DevOps-Praktiken
  • Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
  • Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
  • Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
  • Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
PRINCE2 Agile® FoundationLerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Kernkonzepte von PRINCE2 ®
  • Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
  • Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
  • agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
  • Fokusbereiche in einem agilen Kontext
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte:
  • Herzlich Willkommen
  • Agile Konzepte
  • Scrum Guide - Definition & Rollen
  • Scrum Guide - Events
  • Scrum Guide - Praktiken
  • Planning
  • Estimations
  • Monitoring
  • Skalierung und agiles Umfeld schaffen
  • Prüfungsvorbereitung
  • Exkur
ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)Lerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Zentrale Konzepte des Servicemanagement
  • Die vier Dimensionen des Servicemanagement
  • Überblick über das Servicewertsystem
  • Grundprinzipien
  • Service-Wertschöpfungskette
  • Practices
  • Agile Konzepte
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
  • Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
  • KI hält Einzug in den Projektalltag
  • So gelingen KI-Projekte
  • Aktuell KI-Trends
  • Abschlussaufgab

KI-Agenten in der Praxis
  • Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
  • Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
  • Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
  • Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen