Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Agiles Projektmanagement in der Praxis, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Design Thinking, KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), und DevOps Foundation.

Agiles Projektmanagement in der PraxisLerninhalte:
  • Einleitung und Agenda
  • Vorstellung Fallbeispiel
  • Trello
  • Microsoft Planner
  • Jira
  • Abschlus
ChatGPT und die Grundlagen der generativen KILerninhalte:
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Einführung in ChatGPT
  • Arbeitsweise von ChatGPT
  • Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGP
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
  • Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
  • KI hält Einzug in den Projektalltag
  • So gelingen KI-Projekte
  • Aktuell KI-Trends
  • Abschlussaufgab
Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira)Lerninhalte:
  • Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
  • Einführung in Kanban
  • Anwendung von Kanban in der Praxis
  • Grundlagen von Trello
  • Fortgeschrittene Funktionen von Trello
  • Einführung in Jira
  • Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
  • Überblick über weitere Tools in der Praxis
  • Abschluss und Ausblic
DevOps FoundationLerninhalte:
  • Die Entstehung von DevOps
  • Definitionen von DevOps
  • Gründe für die Nutzung von DevOps
  • Missverständnisse bezüglich DevOps
  • Der Wertstrom in DevOps
  • Die Deployment Pipeline
  • Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
  • Die Definition of Done (DoD)
  • Unterschiede zu traditionellen Praktiken
  • DevOps-Praktiken
  • Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
  • Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
  • Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
  • Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen

KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
  • Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
  • Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
  • Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
  • Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks