Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Programmierkenntnisse für Projektmanager, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), OKR, Design Thinking, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), ChatGPT Experte, KI Consultant (v2.0), und KI für Projektmanager:innen.

Programmierkenntnisse für ProjektmanagerLerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
  • Überblick über Entwicklungswerkzeuge
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
  • Erste Schritte mit Visual Studio Code
  • Einführung in die Programmierung mit JavaScript
  • Variablen und Datentypen in JavaScript
  • Kontrollstrukturen in JavaScript
  • Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
  • Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
  • Automatisierte Code-Generierung mit KI
  • Debugging und Fehlersuche in JavaScript
  • Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
  • Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte:
  • Einführung in ITIL® 4
  • Die vier Dimensionen des Service Managements
  • Das ITIL® Service Value System (SVS)
  • Die ITIL® Grundprinzipien
  • Die Service-Wertschöpfungskette
  • ITIL® 4 Practices - Überblick
  • Schlüsselpraktiken: Incident Management
  • Schlüsselpraktiken: Change Enablement
  • Schlüsselpraktiken: Problem Management
  • Schlüsselpraktiken: Service Desk
  • Schlüsselpraktiken: Service Level Management
  • Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
  • Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
  • Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
  • Einführung in Claude 3.5 Sonnet
  • Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
  • Debugging-Techniken mit Claude
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
  • Erste Schritte mit JavaScript
  • Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
  • Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
  • Integration von Soundeffekten im Spiel
  • Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
  • Implementierung von KI-Elementen im Spiel
  • Einführung in die App Deployment
  • Deployment des Spiels auf einen Webserver
  • Kursabschluss und Ausblic
ChatGPT ExperteLerninhalte:
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Arbeiten mit ChatGPT
  • ChatGPT-Alternativen
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGPT
  • Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
  • Konzeption eines KI-Pilotprojekts
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung
  • Erfolgsmessung und Skalierung
  • Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
  • API-Integration mit einem Foundation Model
  • Azure-basierte KI-Anwendungen
  • Self-hosted interne KI-Anwendung
  • Managementpräsentation vorbereite
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Willkommen im Kurs
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • Implementierung von KI-Projekten
  • KI im Projektalltag
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe
  • Exkurs: Projektmanagemen

Anschluss an Agentic AI
  • Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
  • Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
  • Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
  • Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz