Deep Learning und künstliche Intelligenz sind die Schlüsseltechnologien der Zukunft. Als Python-Entwickler*in mit KI-Expertise entwickeln Sie intelligente Systeme, die Muster in Daten erkennen, Vorhersagen treffen und komplexe Probleme lösen. Der Kurs vermittelt Ihnen umfassende theoretische Grundlagen sowie praktische Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und den wichtigsten Deep Learning Frameworks. Die Kursinhalte sind:
- Python: Datenstrukturen Grundlagen
- Python: Vergleichsoperatoren und Anweisungen
- Python: Methoden und Funktionen
- Python Meilenstein-Projekt 1
- Python: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Python Module und Pakete
- Python: Errors und Exeptions
- Python: Code Layout
- Python: Modul Tests (Unittests)
- Python Meilenstein-Projekt 2
- Python Dekoratoren
- Python Generatoren
- Web Scraping mit Python
- Bildbearbeitung mit Python
- Python: PDFs und Tabellen
- Emails mit Python
- Python: Fortgeschrittene Datenstrukturen
- Python: Abschlussprojekt
- Python: Data Science
- Python: Visualisierung - Matplotlib, Seaburn und Pandas
- Python: Computer Vision - NumPy und Bildgrundlagen
- Python: Algoritmen und Datenstrukturen - Big O Analyse
- Python: Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Tools
- Datenvisualisierung
- Univariate und Bivariate Maßzahlen
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- NumPy Crashkurs
- Pandas Crashkurs
- Datenvisualisierung Crashkurs
- Machine Learning Crashkurs
- Einführung in Künstliche neuronale Netze (ANNs)
- Keras Projekt
- Faltungsneuronale Netzwerke (CNNs)
- CNNs Projekt
- Keras Tensorboard
- Rückgekoppelte neuronale Netze (RNNs)
- Natural Language Processing (NLP) mit Deep Learning
- Autoencoder
- Erzeugende gegnerische Netzwerke (GANs)
- Deployment
- Fremdsteuerung und Unterbrechungen vermeiden
- Selbstmanagement - Effektiver durch den Tag
- Die Informationsflut in den Griff kriegen
Diese Weiterbildung ist individuell mit unseren anderen Lehrgängen kombinierbar. Die Dauer ist abhängig von den gewählten Modulen.