Diese Weiterbildung richtet sich an Technikbegeisterte, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer in die Welt des Reinforcement Learnings eingeführt, das speziell für die Steuerung von AWS DeepRacer-Modellen genutzt wird. Abschließend folgt ein praktischer Teil, in dem die Teilnehmer ihre Modelle testen und optimieren können.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in das maschinelle Lernen
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Überblick über verschiedene Lernmethoden

Maschinelles Lernen Aufbau
  • Vertiefung der Kenntnisse im maschinellen Lernen
  • Fortgeschrittene Techniken und Strategien

Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer
  • Grundlagen des Reinforcement Learnings
  • Anwendung von Reinforcement Learning auf AWS DeepRacer

Praktische Anwendung und Optimierung
  • Modelltraining und -optimierung
  • Testen der Modelle auf der Rennstrecke