Diese Weiterbildung richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning und autonomes Fahren mit AWS DeepRacer vertiefen möchten.
Sie bietet eine Weiterbildung, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen abdeckt.
Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des Machine Learning und der AWS DeepRacer-Plattform gegeben.
Darauf folgt ein Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien zur Modelloptimierung vermittelt.
Im Anschluss daran werden die Teilnehmer in die Feinabstimmung und das Training von Modellen eingeführt, um die Leistung ihrer AWS DeepRacer-Fahrzeuge zu maximieren. Abschließend folgt ein Modul zur praktischen Anwendung und Implementierung der erlernten Techniken in realen Szenarien.
Wesentliche Inhalte der Module:
Einführung in Machine Learning und AWS DeepRacer- Grundlagen des Machine Learning
- Überblick über die AWS DeepRacer-Plattform
- Erste Schritte mit AWS DeepRacer
Modelloptimierung und fortgeschrittene Techniken
- Vertiefung der Machine Learning-Kenntnisse
- Strategien zur Modelloptimierung
- Verwendung von Hyperparameter-Tuning
Feinabstimmung und Training von Modellen
- Techniken zur Feinabstimmung von Modellen
- Training und Validierung von Modellen
- Analyse und Verbesserung der Modellleistung
Praktische Anwendung und Implementierung
- Implementierung der erlernten Techniken in realen Szenarien
- Teilnahme an AWS DeepRacer-Wettbewerben
- Best Practices und Fallstudien