Diese Weiterbildung richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der autonomen Robotik und des maschinellen Lernens erweitern möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen, die systematisch aufeinander aufbauen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens gegeben, gefolgt von praktischen Übungen zur Modellierung und Simulation. Im weiteren Verlauf des Kurses werden fortgeschrittene Techniken und Strategien zur Optimierung der Modelle vermittelt.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in das maschinelle Lernen mit AWS DeepRacer
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Überblick über AWS DeepRacer und seine Komponenten

Modellierung und Simulation
  • Erstellung und Training von Modellen für autonomes Fahren
  • Simulation von Fahrszenarien in der AWS DeepRacer-Umgebung

Fortgeschrittene Techniken und Strategien
  • Optimierung von Modellen für bessere Leistung
  • Anwendung von Reinforcement Learning und anderen fortgeschrittenen Methoden

Testen und Evaluieren in realen Szenarien
  • Übertragung der Modelle auf reale Fahrzeuge
  • Evaluierung der Modellleistung in praktischen Tests