KI Beauftragter/e

Beschreibung
Die Weiterbildung KI-Beauftragter/e vermittelt umfassende Kenntnisse über die digitale Transformation und den strategischen Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen den praktischen Einsatz von KI-Tools, Prompt Engineering, Automatisierungsworkflows sowie ethische und rechtliche Grundlagen sowie deren Integration in verschiedene Geschäftsbereiche. Der Kurs behandelt sowohl Automatisierungsworkflows und Use-Case-Entwicklung als auch MVP-Validierung und KI-Governance und aktuelle KI-Technologien.
Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die ein tiefgehendes Verständnis für KI-gestützte Digitalisierung entwickeln möchten. Durch praxisnahe Inhalte und Hands-on Übungen mit realen KI-Tools, Prompt-Bibliotheken und Automatisierungsprojekten werden die Teilnehmenden darauf vorbereitet, KI-Projekte strategisch zu steuern und in Unternehmen zu implementieren.

Module/Lehrinhalte

Modul 1: Künstliche Intelligenz als Treiber der digitalen Transformation
Du verstehst die grundlegenden Wirkmechanismen von KI im Kontext der digitalen Transformation. Du kannst KI systematisch in wirtschaftliche, technologische und gesellschaftliche Veränderungsprozesse einordnen und Potenziale sowie Risiken differenziert einschätzen.

Modul 2: KI im Unternehmen verstehen und nutzen
Du kannst verschiedene Arten und Formen von KI voneinander unterscheiden und ihre Einsatzmöglichkeiten bewerten. Du entwickelst ein grundlegendes Verständnis für KI-Technologien und deren Funktionsweise im unternehmerischen Kontext.

Modul 3: KI-Tools im Arbeitsalltag: Überblick, Anwendungen & erste Erfahrungen
Du kennst marktverfügbare KI-Tools für verschiedene Anwendungsbereiche (Marketing, Buchhaltung, Kommunikation etc.) und kannst deren Nutzen, Usability und Eignung für deinen Betrieb einschätzen. Du probierst erste Tools praktisch aus.

Modul 4: Prompt Engineering: Effektive Anweisungen schreiben
Du lernst die Grundlagen von Prompt Engineering und verstehst, wie du klare, strukturierte Anweisungen für KI-Tools schreibst. Du entwickelst erste effektive Prompts für deine wiederkehrenden Aufgaben und verstehst, was gute Prompts ausmacht. Du vertiefst deine Prompt-Fähigkeiten und lernst fortgeschrittene Techniken wie Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought und Rollenzuweisungen. Du baust dir eine eigene Prompt-Bibliothek für deine regelmäßig wiederkehrenden Arbeitsaufgaben auf, die du ab sofort immer wieder nutzen und kontinuierlich aktualisieren kannst.

Modul 5: KI verantwortungsvoll einsetzen: Ethische und rechtliche Grundlagen sowie Dateninventur und -aufbereitung
Du verstehst, welche rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI in Unternehmen zu beachten sind, und kannst zentrale Risiken (z. B. Bias, Diskriminierung) erkennen und einordnen. Du kannst vorhandene Datenquellen systematisch erfassen, erste Analysen durchführen und Potenziale für KI-Anwendungen identifizieren. Du verstehst, warum gute Datenqualität entscheidend für den Einsatz von KI ist. Du kannst typische Probleme erkennen, Datenquellen im Unternehmen strukturieren und einfache Schritte zur Verbesserung der Datenlage einleiten.

Modul 6: Präsentationen mit Hilfe von KI erstellen, Bildgenerierung & multimodale KI-Tools praktisch anwenden
Du lernst, mit Hilfe von KI-Tools professionelle Präsentationen zu erstellen sowie Bildgenerierungs-Tools und multimodale KI-Anwendungen kennen. Du erstellst verschiedene visuelle Inhalte und verstehst, wie du diese Tools für Präsentationen, das Marketing oder die Dokumentation in deinem Arbeitsbereich einsetzen kannst.

Modul 7: Umsetzen eines Automatisierungsworkflows mit Zapier und n8n
Du lernst, wie du eine einfache Automatisierung mithilfe von Zapier und n8n erstellst. Du verstehst die grundlegenden Konzepte von No-Code-Automatisierung und kannst wiederkehrende Geschäftsprozesse durch KI-gestützte Workflows effizienter gestalten.

Modul 8: Deine KI-Projektidee entwickeln & konkretisieren
Du kennst die typischen Phasen eines KI-Projekts: von der Ideenfindung und Datenaufbereitung bis zur Modellentwicklung und Implementierung. Du kannst KI-Projekte mit geeigneten Methoden (z. B. CRISP-DM, agile Ansätze) planen, interdisziplinäre Teams koordinieren und typische Herausforderungen frühzeitig erkennen.

Modul 9: Der EU AI Act, Durchführung von KI-Audits und KI-Governance im Unternehmen
Du verstehst die zentralen Inhalte des EU AI Act, das System der Risikoklassifizierung und die Dokumentationspflichten. Du kannst KI-Systeme praktisch klassifizieren und weißt, welche Nachweise und Meldungen erforderlich sind. Du kennst den Ablauf der Konformitätsbewertung von KI-Systemen und verstehst, welche Pflichten Unternehmen je nach Risikoklasse erfüllen müssen. Du verstehst, wie ein Rahmen für den KI-Einsatz im Unternehmen geschaffen wird und kannst interne Richtlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz entwickeln. Du definierst klare Rollen und Verantwortlichkeiten und etablierst Prozesse für kontinuierliches Risikomanagement sowie die Einhaltung von Compliance-Vorgaben. Du verstehst, wie man KI-Systeme und deren Entwicklungsprozesse systematisch überprüft (KI-Audit) und dabei Schwachstellen aufdeckt.

Modul 10: Strategie & Use-Case-Entwicklung
Du lernst zu erklären, warum viele KI-Projekte früh scheitern, und kannst Problem, Idee, Lösung, Use Case und Hypothese klar voneinander abgrenzen. Du überführst diffuse Herausforderungen in fokussierte Use Cases, berücksichtigst Zielgruppen und Nutzungskontexte realistisch, formulierst den Nutzen verständlich, bewertest die Eignung von KI kritisch, prüfst Alternativen ernsthaft und triffst fundierte Entscheidungen für oder gegen KI.

Modul 11: MVP-Validierung & Entscheidungsarchitektur
Du lernst ein MVP als strukturierten Hypothesentest zu gestalten, den Umfang bewusst zu begrenzen und MVPs einfach und lernorientiert umzusetzen. Du lernst, die Nutzung im Alltag systematisch zu beobachten, Beobachtungen von Interpretationen zu trennen, Hypothesen anhand realer Ergebnisse zu überprüfen und fundierte Go-/Maybe-/Stop-Entscheidungen für das weitere Vorgehen abzuleiten.

Modul 12: Change Management & Qualifizierung: KI-Kompetenzen in der Belegschaft aufbauen
Du verstehst die typischen Herausforderungen bei der Einführung von KI im Unternehmen (z. B. Vorbehalte, Ängste der Mitarbeitenden) und kannst geeignete Change-Management-Maßnahmen planen sowie Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme konzipieren, um KI-Kompetenzen in der Belegschaft aufzubauen und eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur zu fördern.

Modul 13: Deine Rolle als KI-Beauftragter
Du bist in der Lage, die Einführung, Umsetzung und Überwachung von KI-Anwendungen im Unternehmen verantwortlich zu begleiten. Du verstehst technische, rechtliche, ethische und strategische Aspekte von KI und kannst als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Geschäftsführung agieren und Maßnahmen zur sicheren, gesetzeskonformen und nachhaltigen Nutzung von KI im Unternehmen entwickeln und kommunizieren. Du lernst, wie du dich mit Hilfe deiner erlernten Fähigkeiten und deines Wissens als KI-Beauftragter positionieren kannst.