Die Weiterbildung "Datenanalyse im Content Marketing" behandelt die Verknüpfung von Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz und Datenbankmanagement mit den Anforderungen des Content Marketings. Sie vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Daten zur Steuerung und Optimierung von Content-Strategien.
Grundlagen der Datenanalyse und Datenbanken
- Statistik
- Datentypen
- Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
- Schlüssel
- Arbeiten mit Datenbanken
- Umgang mit JOIN-Befehlen
- Speicher- und Leistungsoptimierung
- Datenbanksicherheit
- Datenbankmanagementsysteme
Data Science und KI-Konzepte
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Grundlegende Konzepte von Big Data
- Kategorien und Verfahren des maschinellen Lernens
- Theoretische Grundlagen generativer KI-Verfahren
- Anwendung generativer KI für Text, Code, Audio, Bilder und Videos
- KI-Use-Cases in der Praxis
Ethik, Regulierung und Governance
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-systemen
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
- Regulatorische Rahmenbedingungen (EU AI Act, DSGVO)
- Potenziale und Risiken generativer und diskriminativer KI
- KI-Governance, Compliance und ethische Fragestellungen
Content Marketing Management
- Strategien, Kanäle, Ziele und Zielgruppen im Online Marketing
- Customer Experience und Touchpoint Management
- Content-Arten und Content Marketing Methoden
- Recherchetechniken, Kreativitätstechniken und Ideenbewertung
- Ressourcenplanung und -steuerung
- Textproduktion, Schreibtechniken und Textgestaltung
- Audiogestaltung, Audioformate und Plattformen
- Content Distribution und Content Controlling