Diese Weiterbildung vermittelt grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Science und richtet sich an Berufseinsteigende sowie an Personen mit ersten Vorkenntnissen, die ihr Wissen systematisch ausbauen möchten. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung datenbasierter Methoden in Unternehmen - von der strategischen Planung bis zur Bewertung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.

Grundlagen von Data Science und Statistik

  • Einführung in die wesentlichen Data Science Grundlagen
  • Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse im Bereich Data Science
  • Vertiefung in Big Data und deren Technologien für Data Science Projekte
  • Datenanalyse-Tools und deren Anwendung in realen Unternehmensszenarien


Integration von Data Science im Unternehmen

  • Strategische Einbindung von Data Science in Unternehmensprozesse
  • Big Data Management und deren Vorteile für Data-Initiativen
  • Entwicklung einer Data Science Strategie für eine gute Unternehmensimplementierung
  • Weiterbildungsmöglichkeiten als Data Scientist oder Junior Data Analyst


CRISP-DM-Vorgehensmodell und Risikoabschätzung

  • Einführung in das CRISP-DM-Modell für strukturierte Data Science Projekte
  • Instrumentarien zur Risiko- und Folgeabschätzung im Data Science Kontext
  • Erstellung von Data Science Strategien für risikobasierte Entscheidungen
  • Anwendung von Data Science zur Verbesserung von Geschäftsstrategien


Ethik, Fairness und vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz

  • Diskussion über Ethik und Fairness in KI-Systemen
  • Umgang mit Bias und deren Auswirkungen auf Data Science Initiativen
  • Erarbeitung von vertrauenswürdigen AI-Lösungen im Bereich Data Science
  • Verantwortungsvoller Einsatz von Big Data zur Einhaltung von Ethikstandards


Spezielle Weiterbildungen und Zertifizierungen

  • Möglichkeit zur Data Analyst Weiterbildung mit Fokus auf Data Science
  • Vorbereitung auf das Data Scientist Zertifikat
  • Kenntnisse in Big Data und Weiterbildung im Big Data Management
  • Training zu Big Data Technologien für Data Engineers


Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen - von statistischen Grundlagen über Datenstrategien bis hin zu ethischen Aspekten moderner KI-Systeme. Sie eignet sich besonders für alle, die eine Tätigkeit im Bereich Data Science, Big Data Management oder als Junior Data Analyst anstreben und sich fundiert auf kommende berufliche Herausforderungen vorbereiten möchten.