Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Diese Weiterbildung vermittelt umfassendes Wissen im Bereich Data und Machine Learning.
Lerninhalte
<p>Diese Weiterbildung vermittelt umfassendes Wissen im Bereich Data und Machine Learning. Du lernst die Grundlagen der Datenverarbeitung und Programmierung, mathematische und statistische Konzepte sowie die Anwendung von Data Science und Machine Learning in der Praxis kennen.</p>Grundlagen der Datenverarbeitung<ul><li> Datenrepräsentation (Binär, Hex, Datentypen, Speicher)</li><li> Zeichencodierung (ASCII, Unicode, Base64)</li><li> Boolesche Logik und Operationen</li><li> Dateien, Pfade und Datenformate</li><li> Datenübertragung (URI/URL, Protokolle)</li><li> Sicherheit und Effizienz (Kompression, Verschlüsselung, Hashing)</li></ul><br/>Python Programmierung<ul><li> Programmiergrundlagen: EVA-Prinzip, Interpreter, Pseudocode</li><li> Python-Einführung: Versionen, Paradigmen, Einsatz und Tools</li><li> Variablen, Datentypen und Operatoren (Strings, Zahlen)</li><li> Kontrollstrukturen: if/else, boolesche Logik</li><li> Schleifen und Datenstrukturen: Listen, Tupel, Dictionary</li><li> Funktionen und Fehlerbehandlung (Scopes, try/except)</li></ul><br/>Mathematische und statistische Konzepte<ul><li> Grundlagen: Zahlen, Rechenarten, Potenzen, Modulo</li><li> Operatorregeln (Klammern, Distributiv-, Kommutativgesetz)</li><li> Funktionen, Mengen und Tupel</li><li> Logik: Aussagen- und Prädikatenlogik</li><li> Statistik: Mittelwerte, Streuung, Normalverteilung</li><li> Stochastik: Wahrscheinlichkeit, Korrelation, bedingte Wahrscheinlichkeiten</li></ul><br/>Data Science und ethische Aspekte<ul><li> Statistik</li><li> Integration von Data Science im Unternehmen</li><li> CRISP-DM-Vorgehensmodell</li><li> Bias und vertrauenswürdige KI</li><li> Ethik und Fairness in KI-Systemen</li><li> Instrumentarien zur Risiko(folge)abschätzung</li></ul><br/>Machine Learning<ul><li> Einführung in maschinelles Lernen</li><li> Datenaufbereitung und Feature Engineering</li><li> Überwachtes und unüberwachtes Lernen</li><li> Modelltraining und Evaluierung</li><li> Einführung in neuronale Netze</li><li> Praxisprojekt</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data & Machine Learning Specialist“
Ist „Data & Machine Learning Specialist“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data & Machine Learning Specialist“?
Die Weiterbildung dauert 4 Monate.
Was kostet „Data & Machine Learning Specialist“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data & Machine Learning Specialist“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data & Machine Learning Specialist“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.