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WeiterbildungHybrid

TensorFlow Produktion

Itera Campus · München

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Start
laufend

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

TensorFlow Produktion 1. Einführung in TensorFlow und seine Architektur - Grundlagen von TensorFlow und dessen Funktionen - Überblick über die Architektur von TensorFlow - Bedeutung von TensorFlow für maschinelles Lernen 2.

Lerninhalte

<p>TensorFlow Produktion</p><p>1. Einführung in TensorFlow und seine Architektur<br/> - Grundlagen von TensorFlow und dessen Funktionen<br/> - Überblick über die Architektur von TensorFlow<br/> - Bedeutung von TensorFlow für maschinelles Lernen</p><p>2. Installation und Konfiguration von TensorFlow<br/> - Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation<br/> - Konfiguration der TensorFlow-Umgebung<br/> - Integration mit Jupyter Notebook und anderen Tools</p><p>3. Erstellung und Training von Modellen mit TensorFlow<br/> - Einführung in die Modellarchitektur<br/> - Datenaufbereitung und -vorverarbeitung<br/> - Training und Evaluierung von Modellen</p><p>4. Optimierung von TensorFlow-Modellen<br/> - Techniken zur Modelloptimierung und -tuning<br/> - Hyperparameter-Optimierung in TensorFlow<br/> - Benchmarking und Vergleich von Modellen</p><p>5. Deployment von TensorFlow-Modellen<br/> - Prozesse zur Bereitstellung von Modellen<br/> - Integration in Produktionsumgebungen<br/> - Verwendung von TensorFlow Serving für Deployments</p><p>6. Monitoring und Wartung von TensorFlow-Anwendungen<br/> - Einrichten von Monitoring-Tools für TensorFlow<br/> - Wartung von Modellen im Einsatz<br/> - Identifikation von Anomalien und Performance-Problemen</p><p>7. Zukunft von TensorFlow und maschinellem Lernen<br/> - Trends und Entwicklungen in TensorFlow<br/> - Einfluss von KI auf zukünftige ML-Strategien<br/> - Vorbereitung auf neue Herausforderungen</p><p>8. Praxisprojekt: TensorFlow-Anwendung entwickeln<br/> - Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Entwicklung einer Anwendung<br/> - Präsentation der Projektergebnisse<br/> - Feedback und Verbesserungsvorschläge</p>

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Häufige Fragen zu „TensorFlow Produktion“

Ist „TensorFlow Produktion“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Was kostet „TensorFlow Produktion“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „TensorFlow Produktion“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „TensorFlow Produktion“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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