Robotic Process Automation für Versicherungsprozesse und Compliance 1. Einführung in Robotic Process Automation (RPA): Definition und Bedeutung von RPA, Überblick über Anwendungsbereiche in Versicherungen, Erfolgsbeispiele aus der Praxis 2. Datenanalyse für RPA-Projekte: Identifikation von Prozessen für RPA, Erhebung und Analyse relevanter Daten, Bewertung der Automatisierungspotenziale 3. Entwicklung von RPA-Lösungen: Schritte zur Entwicklung effektiver RPA-Lösungen, Einsatz von RPA-Tools und Technologien, Best Practices für die Implementierung 4. Integration von RPA in Versicherungsprozesse: Strategien zur Implementierung in bestehende Prozesse, Risiken und Herausforderungen bei der Integration, Integration in Compliance-Prozesse 5. Analyse und Optimierung von RPA-Prozessen: KPIs zur Erfolgsmessung von RPA, Techniken zur Analyse von RPA-Daten, Optimierung der Automatisierungsstrategien 6. Fallstudien zu RPA-Projekten: Analyse erfolgreicher RPA-Implementierungen, Erarbeitung eigener Fallstudien in Gruppen, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse 7. Zukunftstrends in der RPA-Technologie: Innovationen und Entwicklungen im Bereich RPA, Ethik und Verantwortung in der Automatisierung, Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen 8. Praktisches Projekt zur Robotic Process Automation: Entwicklung eines eigenen RPA-Projekts, Präsentation der Ergebnisse vor der Gruppe, Feedback und Reflexion der Lernerfahrungen