Datenarchitektur Plattformmodernisierung 1. Einführung in Datenarchitektur und Plattformmodernisierung: Grundlagen der Datenarchitektur und deren Bedeutung, Überblick über Plattformmodernisierungsstrategien, Wichtigkeit von Datenqualität und Governance 2. Bewertung bestehender Datenarchitekturen: Methoden zur Analyse bestehender Systeme, Identifikation von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen, Best Practices für die Datenarchitektur 3. Moderne Technologien und Werkzeuge in der Datenarchitektur: Einführung in Cloud-basierte Datenlösungen, Vergleich von Datenbanken und Speichertechnologien, Tools zur Datenintegration und -verarbeitung 4. Implementierung von Plattformmodernisierungsprojekten: Planung und Durchführung von Modernisierungsprojekten, Technische Herausforderungen und Lösungen, Best Practices für die Implementierung 5. Daten Governance und Sicherheit: Richtlinien für Datenmanagement und Governance, Sicherheitsstrategien für Datenarchitekturen, Compliance-Anforderungen und deren Umsetzung 6. Erfolgsmessung und Optimierung der Datenarchitektur: KPIs zur Erfolgsmessung von Datenarchitekturprojekten, Methoden zur kontinuierlichen Optimierung, Reporting und Datenvisualisierung 7. Praktische Anwendung durch Fallstudien: Analyse von erfolgreichen Plattformmodernisierungen, Gruppenprojekte zur Anwendung des Gelernten, Feedback- und Diskussionsrunden 8. Zukunftstrends in der Datenarchitektur: Neuste Entwicklungen in der Datenarchitektur, Potenziale von KI und Big Data, Reflexion über zukünftige Herausforderungen und Chancen