Web Performance Optimization Techniques richtet sich gezielt an Entwicklerinnen und Entwickler, die in komplexen Full-Stack-Umgebungen ein Höchstmaß an Web Performance und Web Development anstreben. Anders als klassische Frontend- oder Back-End-Kurse geht dieses Modul tief auf die Schnittstellen von Technologien wie JavaScript, React, NodeJS, Express und REST-API ein. Sie erhalten strukturierte Techniken, um Web Design und Programmierung unter Einsatz aktueller Coding-Methoden für komplexe Projekte zu optimieren. Dabei wird nicht nur Wert auf schnelle Ladezeiten, sondern auch die nachhaltige Skalierbarkeit, Modernisierung von APIs, KI-Integration und Automation gelegt. Besonderes Augenmerk gilt dem Zusammenspiel von Data Engineering, Cloud Deployment und datenbankbasiertem App Development sowie der Implementierung von Künstliche Intelligenz-Methoden zur Unterstützung des Optimierungsprozesses.

Grundlagen der Web Performance Optimierung
  • Prinzipien von Web Performance gezielt in Web Development-Projekten anwenden
  • Bedeutende Metriken wie Time to First Byte, Largest Contentful Paint, Cumulative Layout Shift und Interaction to Next Paint identifizieren
  • Wechselwirkungen von Server-Latenz, Asset-Minimierung, HTTP/2 und Caching typischer Webseitenkomponenten analysieren
  • Synergien und Herausforderungen im Zusammenspiel von Frontend und Backend
  • Rolle moderner APIs, REST-API und asynchrone Datenübertragung untersuchen
  • Erkennen von Performance-Engpässen bei responsiver UX/UI

Praktische Techniken für Frontend & Backend
  • JavaScript-, React- und CSS-Optimierung für maximale Auslieferungsgeschwindigkeit
  • NodeJS- und Express-Tuning für ressourcenschonenden Backend-Betrieb
  • Datenbank-Indizierung und SQL-Query-Optimierung
  • Performanceüberwachung, Fehleranalyse und kontinuierliche Integration mit Git
  • Progressive Web App-Methoden, Web Design-Optimierung für verschiedene Devices und automatisiertes Testing
  • Accessibility- und SEO-Konformität mit Frontend-Frameworks

Technologie-Stack und Tools für Web Performance
  • Cloud Deployment für skalierbare Infrastruktur und globale Auslieferung
  • CDN-Integration, dynamisches Caching, API-Testing und REST-API-Monitoring
  • Datenanalyse-Lösungen für Echtzeit-Performance
  • AI-Tools, Machine Learning und KI-Integration für Predictive Analysis und Automation
  • Einsatz von Lighthouse, Developer Tools und modernen APMs

Fortgeschrittene Szenarien und Trends
  • Nutzung von Serverless-Technologien und MACH-Architekturen in der Entwicklung
  • Analyse und Monitoring komplexer App Development-Landschaften
  • Mobilgeräte- und Plattformoptimierung sowie Skalierbarkeit mit Cloud-Technologien
  • Einsatz von Künstliche Intelligenz zur kontinuierlichen Performance-Verbesserung

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