Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Verarbeitung großer Datenmengen vermittelt ein tiefgehendes Verständnis für Data Engineering-Strategien im industriellen Maßstab, mit speziellem Fokus auf Big Data-Pipelines, Cloud Data Warehouse-Architekturen und hochskalierbare Data-Infrastruktur.
Lerninhalte
<p>Verarbeitung großer Datenmengen vermittelt ein tiefgehendes Verständnis für Data Engineering-Strategien im industriellen Maßstab, mit speziellem Fokus auf Big Data-Pipelines, Cloud Data Warehouse-Architekturen und hochskalierbare Data-Infrastruktur. Anders als allgemeine Datenkurse liegt der Schwerpunkt hier explizit auf Produktionstauglichkeit im massiven Datenumfeld, unter Berücksichtigung fortgeschrittener Integrationskonzepte wie Streaming Data, Batch Processing und Data Modeling in komplexen Datenpipelines. Sie arbeiten konkret mit führenden Werkzeugen wie Apache Spark, Airflow, dbt, Kafka und setzen Python sowie SQL gezielt für Entwicklungsprozesse ein. Zusätzlich wird die automatisierte Qualitätskontrolle großer ETL/ELT-Prozesse umfassend behandelt.</p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Systematische Einführung in Data Engineering, Data Pipeline-Konzepte und die Rolle des Data Engineer</li><li> Exakte Gegenüberstellung von ETL und ELT sowie deren Einsatzgebiete in modernen Cloud Data Warehouse-Umgebungen</li><li> Architektur und Komponenten von Big Data- und Cloud Computing-gestützten Dateninfrastrukturen</li><li> Strategien zur sicheren Datenintegration und effiziente Nutzung verteilter Datenquellen</li><li> Zugang zu aktuellen Herausforderungen rund um Datenvolumen, Datenqualität und Kompatibilität</li><li> Relevanz von Analytics Engineering in datengetriebenen Geschäftsprozessen</li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Anwendung von Data Engineering-Technologien: von Datenmodellierung über automatisierte Datenverarbeitung bis Streaming Data</li><li> Einrichtung und Orchestrierung von Data Pipelines mit Apache Spark, Airflow und dbt </li><li> Entwicklung robuster Workflows für regelmäßiges Batch Processing und Streaming-Lösungen mit Kafka</li><li> Durchführung von Data Quality-Prüfungen und Einführung von Monitoring-Lösungen</li><li> Optimierung von Data-Infrastruktur auf Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit in Cloud Computing-Umgebungen</li><li> Integration von SQL- und Python-Skripten zur flexiblen Steuerung von Datenflüssen</li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Qualitätskontrolle großer Datenmengen, Sicherstellung von Data Quality und Datenintegrität</li><li> Interpretationswege für Analytics Engineering-Ergebnisse und Ableitung von Maßnahmen</li><li> Auswahl und Einsatz geeigneter Visualisierungstools für verschiedene Analysezwecke</li><li> Durchführung statistischer Tests zur Ergebnisvalidierung bei komplexen Datenpipelines</li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Lösen realer Data Engineering-Probleme an Big Data-Sets (Batch Processing und Streaming Data)</li><li> Entwicklung und Skalierung fortgeschrittener Cloud Data Warehouse-Lösungen</li><li> Ausblick auf Trends wie DataOps, Data Lakehouse-Architekturen und deren Einsatz im Berufsalltag</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Verarbeitung großer Datenmengen“
Ist „Verarbeitung großer Datenmengen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Verarbeitung großer Datenmengen“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Verarbeitung großer Datenmengen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Verarbeitung großer Datenmengen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Verarbeitung großer Datenmengen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.