Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Scaling Applications in the Cloud bietet Ihnen einen spezifischen Einblick in komplexe DevOps-Prozesse für die Cloud-Infrastruktur bei dynamischer Skalierung moderner Anwendungen.
Lerninhalte
<p>Scaling Applications in the Cloud bietet Ihnen einen spezifischen Einblick in komplexe DevOps-Prozesse für die Cloud-Infrastruktur bei dynamischer Skalierung moderner Anwendungen. Der Kurs konzentriert sich auf den vollständigen Lebenszyklus von Cloud-Architekturen, angefangen beim Design über Infrastructure as Code und Microservices bis hin zur unterbrechungsfreien Skalierung produktiver Workloads auf AWS, Azure und hybriden Umgebungen. Dabei werden CI/CD, Monitoring, Logging und Cloud Security nahtlos integriert. Besonderes Augenmerk liegt auf Kubernetes-Clustern, Docker-Containern und der Automatisierung sämtlicher Deployment-Prozesse. Sie erproben konkret den Einsatz von Terraform und Ansible zur Provisionierung großer Cloud-Umgebungen und Optimierung von SRE-Praktiken für Hochverfügbarkeit und Ausfallsicherheit.</p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Präzise Einordnung: Cloud Computing-Grundlagen, Unterschiede zu klassischen Infrastrukturen</li><li> Unterschiede und Synergien zwischen Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD)</li><li> Vertiefte Betrachtung von Scalability und Cloud Architecture für moderne Unternehmen</li><li> Anforderungen an Cloud Infrastructure für Cloud Engineering und Migration bestehender Systeme</li><li> Sinnvolle Abgrenzung von Serverless und Virtualization</li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Effektiver Einsatz von Kubernetes, Docker, Infrastructure as Code mit Terraform & Ansible</li><li> Integration und Absicherung von Cloud Security-Mechanismen in produktiven Umgebungen</li><li> Aufbau hochverfügbarer Monitoring- und Observability-Lösungen, Integration von Logging</li><li> Management von GitOps-Pipelines, Automatisierung und Testing während des Deployments</li><li> Verbindung von DevOps-Tools: Jenkins, Python-Skripte, AWS/Azure CLI, Linux-Umgebungen</li><li> Rollout und Wartung verteilter Microservices in produktionstauglichen Clustern</li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Methoden zur Messung und Analyse von Cloud-Performance, Skalierbarkeit und Reliability</li><li> Auswertung von Monitoring-, Logging- und Security-Daten zur Qualitätssicherung</li><li> Kritische Prüfung und Validierung von Deployment-Ergebnissen bei Cloud-Automation</li><li> Dokumentation domänenspezifischer Cloud Engineering-Erkenntnisse für Compliance</li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Szenarienbasiertes Troubleshooting realer Cloud Computing-Probleme mit Networking-Fokus</li><li> Umsetzung anspruchsvoller Multi-Cloud-Strategien mit SRE-best Practices</li><li> Komplexe Migration bestehender Systeme in die Cloud mit Integration von Automation</li><li> Detaillierter Vergleich verschiedener Cloud Infrastructure-Ansätze und ihre Auswirkungen auf Skalierung und Performance</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Scaling Applications in the Cloud“
Ist „Scaling Applications in the Cloud“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Scaling Applications in the Cloud“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Scaling Applications in the Cloud“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Scaling Applications in the Cloud“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Scaling Applications in the Cloud“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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