Prognose von Marketing-Ergebnissen ist gezielt darauf ausgerichtet, wie Künstliche Intelligenz (AI/KI) und datengetriebene Ansätze die Vorhersage, Steuerung und Optimierung von AI-Marketing und Digital Marketing entscheidend verändern. Im Zentrum steht der konkrete Einsatz von AI-Modellen für Conversion-Analysen, die Optimierung von Online Marketing-Kampagnen, und die Vorhersage zukünftiger Marketing-Trends anhand umfangreicher Datenanalyse. Sie lernen, wie KI-basierte Marketing Tools und Automatisierung die Personalisierung im E-Mail-Marketing, Social Media Marketing, Video Marketing und Paid Advertising fundamental unterstützen und neue Wege im Performance Marketing eröffnen. Dieser Kurs legt einen besonderen Fokus auf spezifische Prognose- und Analytics-Methoden für Content Marketing-Strategien im Kontext der digitalen Transformation.

Grundlagen von AI
Technologien und Implementierungsstrategien
Praktische Anwendung und Best Practices
Monitoring, Optimierung und Governance
Grundlagen von AI
  • AI/KI - zentrale Begriffe, Definitionen und Anwendung im Marketing
  • Bedeutung von Artificial Intelligence für Digital Marketing und Marketing Automation
  • Regulierung, Governance und Compliance im AI-Marketing-Kontext
  • Rollen, Zuständigkeiten und Integration im Marketingteam
  • Standards und Frameworks für KIMarketing und datenbasierte Marketing Tools
  • Einfluss von Marketing-Trends auf automatisierte Prozesse
  • Fallbeispiele zu KI-basierten Prognosen im Online Marketing
  • Entscheidungshilfen für Einsteiger und Karrierewechsel in Marketing-Strategie

Technologien und Implementierungsstrategien
  • Technologiewahl: Content Marketing-Plattformen, Analytics- und SEA/SEO-Tools
  • Aufbau KI-gestützter Performance Marketing-Systeme
  • Data Pipelines, APIs und Personalisierungstechnologien für Social Media Marketing
  • Sicherstellung von Datenschutz im AI-Einsatz
  • Einsatz von Marketing Tools für Automatisierung und Datenanalyse
  • Integration von Conversion-Tracking, Inbound Marketing und Outbound Marketing
  • Vergleich und Auswahl geeigneter KI-Lösungen für verschiedene Marketingstrategien
  • Skalierung von Marketing Automation-Prozessen in Video Marketing und Paid Advertising

Praktische Anwendung und Best Practices
  • Praktische Übungen zu Prognosemodellen für Conversion-Optimierung im Online Marketing
  • Nutzung realer Marketing-Daten für Kampagnenauswertung
  • Umsetzung von Personalisierung im E-Mail-Marketing und Social Media Marketing
  • Entwicklung, Test sowie Validierung AI-basierter Marketing Tools
  • Guidelines für Content Marketing-Strategien basierend auf Analytics-Erkenntnissen
  • Fehlervermeidung und Lessons Learned aus Implementierungsbeispielen
  • Evaluierung der Wirksamkeit von Inbound Marketing und Outbound Marketing Initiativen
  • Umfangreiche Dokumentation der eingesetzten Technologien und Ergebnisse

Monitoring, Optimierung und Governance
  • Einsatz von KPI-Dashboards und Reporting-Tools zur Steuerung von Performance Marketing
  • Kontinuierliche Optimierung durch Conversion-Analyse und Automatisierung