Predictive Marketing Analytics ist der Schlüssel für datengetriebenes und KI-gestütztes Digital Marketing in einer Zeit, in der Personalisierung und schnelle Reaktionsfähigkeit entscheidende Wettbewerbsvorteile darstellen. Anders als klassische KI-Kurse fokussiert dieser Kurs gezielt auf die Automatisierung und Vorhersage zukünftiger Kundenverhalten sowie die Optimierung von Marketing-Strategien mit AI-basierten Methoden. Teilnehmer lernen, wie Marketing Tools auf Basis von Künstlicher Intelligenz und Analytics implementiert werden, um digitale Kampagnen, Content Marketing, Social Media Marketing und Paid Advertising noch gezielter und messbarer zu gestalten. Ein zentraler Bestandteil sind Machine Learning-Modelle zur Prognose von Conversion Rates, zur Segmentierung und für maßgeschneiderte Online Marketing-Aktivitäten. Das Lernen erfolgt stets am Puls aktueller Marketing-Trends - von Email Marketing bis Video Marketing, von SEO bis SEA - mit zahlreichen realitätsnahen Anwendungsfällen und speziell ausgewählten Case Studies aus dem AI-Marketing.
Grundlagen von AI- Ziele, Mehrwerte und Abgrenzung von KIMarketing
- Bedeutung von AI, Künstliche Intelligenz und Analytics im Digital Marketing-Kontext
- Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit Marketing-Daten
- Technische Voraussetzungen für Marketing Automation und Personalisierung
- Rolle von Conversion, Datenqualität und Attribution im AI-gestützten Marketing
- KPI-Basierung in AI-getriebenen Performance Marketing-Strategien
- Typische Fehlerquellen und Lessons Learned aus Marketing-Lernen für Einsteiger und Umsteiger
Technologien und Implementierungsstrategien
- Übersicht führender Marketing Tools und Plattformen (z. B. für Content Marketing und Automatisierung)
- Aufbau skalierbarer KI-basierter Systemarchitekturen in Marketing-Umgebungen
- Integration von AI und APIs zur gezielten Datenanalyse und Segmentierung
- Einsatz cloudbasierter Marketing Automation-Lösungen
- Datenschutz, sichere Marketing-Kommunikationsprotokolle sowie Auditing im Online Marketing
- Nutzung von AI für SEO, SEA und Inbound Marketing-Prozessoptimierung
- Workflow-Automatisierung für Outbound Marketing, Social Media Marketing und Paid Advertising
Praktische Anwendung und Best Practices
- Analyse und Optimierung digitaler Kampagnen mit AI-basierten Analytics-Werkzeugen
- Hands-on Anwendungen im Predictive Content Marketing und Personalisierung
- Nutzung von Datenanalyse zur Steigerung der Conversion und Performance-Kennzahlen
- AI-gestützte Segmentierung und gezielte Ansprache in Social Media Marketing und Video Marketing
- Implementierung von individuellen Marketing-Strategien mit AI im beruflichen Alltag
- Fehleranalyse, Korrektur und Monitoring laufender Kampagnen im Marketing Tools-Kontext