Nutzerverhalten im Marketing verstehen gibt Ihnen detaillierte Einblicke, wie AI und Künstliche Intelligenz gezielt im Bereich Digital Marketing, Online Marketing und Performance Marketing eingesetzt wird, um Handlungen von Zielgruppen zu identifizieren, vorherzusagen und Marketing-Strategien datenbasiert anzupassen. Der klare Fokus dieses Kurses liegt auf der Nutzung von AI, AI-Marketing und Marketing Automation, um das Verhalten von Kunden präzise zu analysieren, Conversion Rates mit Personalisierung zu steigern und effiziente Marketing Tools zur Umsetzung zu nutzen. Sie lernen, wie Analytics entscheidende Erkenntnisse für Content Marketing, Social Media Marketing, Email Marketing und Paid Advertising liefern und wie Sie diese Informationen in Marketing-Trends und Marketing-Lernen einbinden. Das strukturierte Modul behandelt sowohl Inbound Marketing als auch Outbound Marketing, um Ihnen ein umfassendes Verständnis der Wechselwirkung zwischen Nutzerreaktionen und modernen Marketingmaßnahmen zu vermitteln.

Grundlagen von AI
Technologien und Implementierungsstrategien
Praktische Anwendung und Best Practices
Monitoring, Optimierung und Governance
Grundlagen von AI
  • AI und Künstliche Intelligenz - Definitionen, Einbindung in AI-Marketing und Digital Marketing
  • Bedeutung und Vorteile von Datenanalyse für Marketing-Strategien
  • Steuerung regulatorischer Anforderungen und Compliance-Prozesse im Kontext KIMarketing
  • Rollen im modernen Marketing (z.B. Data Analyst, Marketing Automation-Manager)
  • Frameworks und Industriestandards für Artificial Intelligence-gestützte Marketing Tools
  • Marketing-Trends im Bereich Conversion und Personalisierung
  • Kundenbeispiele zu erfolgreicher Nutzung von Marketing Automation, SEO und SEA

Technologien und Implementierungsstrategien
  • Werkzeuge zur Erfassung von Nutzerverhalten für Performance Marketing und Content Marketing
  • Technische Grundlagen von Marketing Automation, Personalisierung und Automatisierung
  • Integrationsmöglichkeiten von Künstliche Intelligenz in bestehende Plattformen
  • Cloud- und On-Premise-Lösungen für Digital Marketing und AI-Marketing
  • Datenschutz, sichere APIs und Analysen in Social Media Marketing und Video Marketing
  • Aufbau und Auswertung von Conversion-Kampagnen
  • Auswahl effizienter Marketing Tools für spezifische Marketing-Ziele

Praktische Anwendung und Best Practices
  • Durchführung von gezielten Datenauswertungen zur Nutzersegmentierung mit Analytics
  • A/B-Testing und Optimierung von Email Marketing- und Paid Advertising-Kampagnen
  • Umsetzung von KI-Richtlinien und Qualitätssicherung im Digital Marketing
  • Erstellung und Auswertung von Inbound Marketing-Strategien
  • Dokumentation von Online Marketing-Projekten im Rahmen von Analytics und Personalisierung
  • Durchführung von Change Management-Prozessen im AI-Marketing