Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Model Selection and Optimization ist speziell darauf zugeschnitten, Ihnen eine strukturierte und anwendungsorientierte Vermittlung von Data Science, Machine Learning und Feature Engineering zu bieten, die sich an den realen Entscheidungsprozessen moderner Unte…
Lerninhalte
<p>Model Selection and Optimization ist speziell darauf zugeschnitten, Ihnen eine strukturierte und anwendungsorientierte Vermittlung von Data Science, Machine Learning und Feature Engineering zu bieten, die sich an den realen Entscheidungsprozessen moderner Unternehmen orientiert. Im Zentrum stehen fortgeschrittene Methoden zur Auswahl und Optimierung von Machine Learning-Modellen mit besonderem Fokus auf technische Implementierung in Python. Der Kurs hebt sich durch die gezielte Integration von Tools wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn und TensorFlow sowie die enge Verbindung von Datenanalyse, Datenvisualisierung und Statistik ab. Sie lernen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Predictive Analytics effektiv einzusetzen, um optimale Ergebnisse bei vielseitigen Business-Prozessen und unterschiedlichen Datentypen zu erzielen. </p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Zielgerichtete Einführung in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning und Data Modeling</li><li> Systematische Unterscheidung zwischen überwachtem, unüberwachtem und Deep Learning mit Neural Networks</li><li> Herausforderungen bei Datenqualität, Umgang mit Big Data und typische Fehlerquellen in der Datenanalyse</li><li> Technische Anforderungen: Datenpipelines, Python-Umgebungen, Auswahl geeigneter Libraries wie Pandas und NumPy</li><li> Verbindung zu Spezialgebieten wie Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics</li><li> Bedeutung von Datenkompetenz und Tech Skills für Einsteiger und Fortgeschrittene im Kontext von Online Training und Weiterbildung </li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Vertiefte Anwendung von Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas und NumPy in Python für Modelltraining, Feature Engineering und Datenvorverarbeitung</li><li> Optimierung von Modellen durch Hyperparameter-Tuning, Cross Validation und Grid Search für maximale Performance</li><li> Detaillierte Fehleranalyse und gezielte Fehlerbehebung in Machine Learning-Modellen</li><li> Einbindung von Modellen in produktive Data Pipelines und Cloud-Lösungen</li><li> Umsetzung von Data Science-Projekten mit Datenvisualisierung und automatisiertem Testing zur Qualitätssicherung</li><li> Praxisorientierte Integration von Big Data-Strategien und skalierbaren Machine Learning-Lösungen </li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Validierungsergebnisse aussagekräftig mittels Statistik und Datenvisualisierung kommunizieren</li><li> Kritische Bewertung von Bias, Overfitting und Interpretierbarkeit der Modelle</li><li> Dokumentationsstandards zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Compliance, auch bei komplexen Datenanalysen</li><li> Nutzung moderner Tools zur Analyse und Visualisierung: Matplotlib, Seaborn, Plotly </li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Durchführung kompletter Modellierungsprojekte inklusive Data Modeling, Model Selection und Optimierung</li><li></li></ul>
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Häufige Fragen zu „Model Selection and Optimization“
Ist „Model Selection and Optimization“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Model Selection and Optimization“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Model Selection and Optimization“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Model Selection and Optimization“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Model Selection and Optimization“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.