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WeiterbildungHybrid

Managing AI Product Lifecycles

Ironhack Germany GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
2 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-05

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Managing AI Product Lifecycles führt Sie in einzigartige Strategien zur Planung, Steuerung und Optimierung von AI-Anwendungen innerhalb des modernen KI-getriebenen Marketings und der Digital Marketing-Landschaft ein.

Lerninhalte

<p>Managing AI Product Lifecycles führt Sie in einzigartige Strategien zur Planung, Steuerung und Optimierung von AI-Anwendungen innerhalb des modernen KI-getriebenen Marketings und der Digital Marketing-Landschaft ein. Der Kurs hebt sich durch die explizite Verzahnung von Künstlicher Intelligenz, AI-Marketing, Performance Marketing, Automatisierung und Datenanalyse entlang des gesamten Produktlebenszyklus hervor. Sie lernen detailliert, wie Artificial Intelligence gezielt im Online Marketing, Content Marketing und Social Media Marketing eingesetzt wird, um Innovation und Compliance mit aktuellen Marktanforderungen zu verbinden. Hier stehen der pragmatische Einsatz, analytische Werkzeuge und die Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik, Business und Governance stets im Mittelpunkt. </p>Grundlagen von AI<ul><li> AI-Kernkonzepte, KI-Definitionen und Geschäftskontext im Marketingumfeld</li><li> Geschäftsrelevanz von Digital Marketing, AI-Marketing und Marketing-Organisationsstrukturen</li><li> Compliance-Anforderungen, KI-Governance und regulatorische Aspekte in der Marketing Automation</li><li> Rollen, Verantwortlichkeiten sowie organisationale und technische Einbindung</li><li> Industrie-Standards, Frameworks und KI-Best Practices für Marketing Tools</li><li> Neueste Marketing-Trends, technologische Entwicklungen und Automatisierung im Digital Marketing</li><li> Lessons Learned aus KI-Projekten und ihren Anwendungsfeldern in Social Media Marketing </li></ul><br/>Technologien und Implementierungsstrategien<ul><li> Moderne KI-Technologien, führende Marketing-Softwareplattformen und APIs</li><li> KI-Integration in Digital Marketing-Architekturen, Campaign Automation und Conversion-Optimierung</li><li> Sicherheitsarchitektur und gesicherte AI-Deployments im Künstliche Intelligenz-Kontext</li><li> Cloud-Komponenten, On-Premise-Lösungen und Marketing Tools</li><li> AI-basierte Analyse, Personalisierung, Datenschutz und gesicherte Kommunikationskanäle</li><li> Automatisierung, Skalierbarkeit, Marketing-Performance und Prozessoptimierung im Online Marketing</li><li> Rollout- und Implementierungsstrategien für effektive Marketing-Kampagnen </li></ul><br/>Praktische Anwendung und Best Practices<ul><li> Hands-on Übungen: Einsatz KI-basierter Analytics im Content Marketing, SEO und Paid Advertising</li><li> Social Media Marketing Case Studies, Herausforderungen in E-Mail Marketing und Video Marketing</li><li> Technische Implementierung, Systemhärtung und Absicherung von AI für Inbound Marketing und Outbound Marketing</li><li> Implementierung von Marketing-Compliance, Testing, Validierung für KIMarketing und Analytics</li><li> Qualitätssicherung und forensische Auswertung von Marketing- und AI-Incident-Daten</li><li> Change Management, kontinuierliche Optimierung und Wartung von Marketing Tools</li><li> Best Practices zur Datenanalyse und Conversion-Rate-Optimierung </li></ul><br/>Monitoring, Optimierung und Governance<ul><li> Monitoring von AI-Anwendungen, KI-Datenanalyse, Performance-Metriken und KPI-Systeme im Digital Marketing</li><li> Incident Response, Reporting, Dashboarding, Stakeholder-Kommunikation und Ressourcenmanagement</li><li> Sicherheitsprüfung, technische Assessments und Compliance im gesamten Marketing-Lifecycle</li><li> Budgetplanung, Business Case, Ressourcenallokation im Kontext von Künstliche Intelligenz und AI-Marketing</li><li></li></ul>

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Häufige Fragen zu „Managing AI Product Lifecycles“

Ist „Managing AI Product Lifecycles“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Managing AI Product Lifecycles“?

Die Weiterbildung dauert 2 Monate.

Was kostet „Managing AI Product Lifecycles“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Managing AI Product Lifecycles“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Managing AI Product Lifecycles“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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