Integration von Marketingdaten ermöglicht Ihnen, Künstliche Intelligenz (KI) und Artificial Intelligence (AI) gezielt zur Datenanalyse und Automatisierung im Digital Marketing einzusetzen. Mit diesem spezialisierten Kurs erschließen Sie, wie AI-gestützte Technologien konkret zur Zusammenführung, Auswertung und Optimierung von Marketingdaten in Online Marketing und Performance Marketing genutzt werden. Im Zentrum stehen AI-Marketing, Automatisierung, Conversion-Optimierung und die Integration vielfältiger Marketing Tools, die speziell für moderne Inhalte wie Content Marketing, Social Media Marketing, Video Marketing sowie Paid Advertising und SEO/SEA ausgelegt sind. Dieser Kurs hebt sich durch den direkten Praxisbezug zur Marketingstrategie, Marketing Automation, Personalisierung und den aktuellen Marketing-Trends ab - von E-Mail Marketing bis Inbound Marketing und Outbound Marketing.
Grundlagen von AI- AI & KI - Definitionen, Differenzen und Fokus auf AI-Marketing
- Spezifische branchenspezifische Anforderungen und Use Cases im Online Marketing
- Marketingdaten, Analytics und Datenanalyse aus digitalen Kanälen
- Compliance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen für Marketingdaten
- Organisatorische Aspekte: Rollen und Verantwortlichkeiten im Marketing
- Early Adopters und Entwicklungen im Bereich Digital Marketing
- Künstliche Intelligenz und Automatisierung als Schlüssel für Marketing-Trends
- Herausforderungen der Integration von Marketingdaten im Unternehmenskontext
Technologien und Implementierungsstrategien
- Auswahl relevanter Marketing Tools und Plattformen für AI-Marketing
- Datenintegration aus SEA, SEO, Email Marketing und Social Media Marketing
- Schnittstellen, APIs und Datenschnittstellen zwischen Werbekanälen
- Sicherer Umgang mit Marketingdaten: Sicherheit, Governance und Monitoring
- Cloud-Lösungen und On-Premise-Infrastrukturen in Marketingprozessen
- Tools für Personalisierung, Automatisierung und kontextbasierte Kampagnen
- Performance Marketing optimieren durch intelligente Datenmodelle
- Workflow-Integration und effiziente Prozesse für Marketing Automation
Praktische Anwendung und Best Practices
- Analyse realer Use Cases: Von Video Marketing bis Paid Advertising
- Projektbasierte Laborübungen zu Marketingdaten-Integration
- Personalisierte Customer Journeys durch KI-gestützte Analysen
- Erstellung, Optimierung und Testing automatisierter Marketing-Kampagnen
- Erfolgreiche Implementierung von Marketing-Analytics und Conversion-Tracking
- Dokumentation und Monitoring digitaler Touchpoints
- Tipps zu effizienten Reportings für Digital Marketing und Content Marketing
- Qualitätssicherung, Change Management und kontinuierliche Verbesserungsprozesse
Monitoring, Optimierung und Governance
- Datenanalyse, Dashboarding und Monitoring im AI-Marketing
- KPIs, Performance-Metriken und Conversion-Reporting für alle Kanäle
- Incident Detection bei Datenfehlern oder Systemabweichungen