Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Integration heterogener Datenquellen ist ein hoch spezialisierter Data Engineering-Kurs, der systematisch zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Systemen - von relationalen SQL-Datenbanken über Cloud Data Warehouse-Lösungen bis hin zu Streaming Data-Plattforme…
Lerninhalte
<p>Integration heterogener Datenquellen ist ein hoch spezialisierter Data Engineering-Kurs, der systematisch zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Systemen - von relationalen SQL-Datenbanken über Cloud Data Warehouse-Lösungen bis hin zu Streaming Data-Plattformen wie Kafka oder Apache Spark - zusammengeführt und verarbeitet werden. Anders als allgemeine Data Engineering-Schulungen konzentriert sich dieser Kurs auf die anspruchsvollen technischen und konzeptionellen Herausforderungen, die bei der Vereinheitlichung und Transformation inkompatibler Datenformate und -strukturen auftreten. Im Zentrum stehen Data Pipeline-Design und die Auswahl passender ETL/ELT-Methoden, Datenqualitätsstrategien sowie Best Practices für Analytics Engineering und Big Data-Integration. Besonders praxisrelevant sind Umsetzungen in Python, die Arbeit mit dbt, Airflow sowie der gezielte Einsatz von Cloud Data Warehouse-Architekturen zur Steuerung komplexer Dateninfrastrukturen.</p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Aufbau und Bedeutung moderner Dateninfrastruktur für heterogene Systeme im Data Engineering-Kontext</li><li> Typologien heterogener Datenquellen: strukturierte, semi-strukturierte, unstrukturierte Daten</li><li> Überblick Data Modeling: Abbildung komplexer Datenmodelle über verschiedene Plattformen hinweg</li><li> Charakteristika und Anforderungen von Datenpipelines zur Integration verschiedener Quellen</li><li> Besonderheiten beim Wechsel zwischen Batch Processing und Streaming Data-Strömen</li><li> Abgrenzung zwischen klassischen ETL/ELT-Prozessen und Cloud Computing-geprägter Integration</li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Anwendung von Python für die Verbindung vielfältiger Datenquellen sowie Transformation und Daten-Quality-Prüfung</li><li> Einsatz von Apache Spark, Kafka und Airflow bei der Orchestrierung leistungsfähiger Data Pipelines</li><li> Nutzung von dbt zur Modularisierung, Testbarkeit und Wiederverwendung in Analytics Engineering-Prozessen</li><li> Authentifizierung, Zugriffskontrolle und Datenschutz in verteilten Cloud Data Warehouse-Umgebungen</li><li> Fehlerhandling und Monitoring von Streaming Data und Batch Pipelines in Echtzeit- und Near-Real-Time-Setups</li><li> Skalierbarkeit und Lastverteilung mit Cloud Computing-Services für Big Data-Workloads</li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Überprüfung von Data Quality, Konsistenzchecks bei der Integration multipler Datenquellen</li><li> Vergleich verschiedener Analytics Engineering-Strategien zur Auswertung aus heterogenen Quellen</li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Investition in komplexe Data Engineering-Projekte mit verschiedenen Dateninfrastrukturen</li><li> Entwicklung robuster, produktionsreifer Datenpipelines für reale Integration-Szenarien</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Integration heterogener Datenquellen“
Ist „Integration heterogener Datenquellen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Integration heterogener Datenquellen“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Integration heterogener Datenquellen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Integration heterogener Datenquellen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Integration heterogener Datenquellen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Einführung in IT-Berufe: Systemintegration und Anwendungsentwicklung
Dualis Institut GmbH · Berlin
Einführung in IT-Berufe: Systemintegration und Anwendungsentwicklung
GFN GmbH · Heidelberg · 5 Monate