Entwicklung von KI-Strategien bietet Ihnen den einzigartigen Zugang zu KIConsulting und KIStrategie, wobei der Fokus auf der Entwicklung ganzheitlicher KI-Lösungen für den Geschäftskontext liegt. In diesem Kurs geht es gezielt um die Einführung und Skalierung von Artificial Intelligence, KI-Integration und AIIntegration in Unternehmensprozesse. Sie lernen, wie Sie AIUse Cases identifizieren, einen strategischen Fahrplan mit ResponsibleAI und AIGovernance erstellen und den aktuellen EUAIACT sowie AIEthik-Anforderungen gerecht werden. Besonderes Augenmerk liegt auf GenerativeAI, LLM und n8n als Automations-Plattformen, die BusinessAI auf das nächste Level bringen.
Grundlagen von AIConsulting- Einführung in KIConsulting, KIStrategie und AIConsulting - Begriffe und Bedeutung
- Analyse des Geschäftsnutzens von Artificial Intelligence und AIIntegration
- Regulatorische Rahmenbedingungen, AIGovernance und AIEthik (wie EUAIACT)
- Verantwortlichkeiten, Rollenkonzepte und Schnittstellen in der KI-Integration
- Relevante Frameworks und Standards für AIUse Cases sowie Lessons Learned
- Bewertung von KI-Readiness und Technologie-Trends in BusinessAI
- Umgang mit Risiken und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz Einführung
Technologien und Implementierungsstrategien
- Überblick moderner KI-Technologien: LLM, GenerativeAI, n8n, RAG und AgenticAI
- Design und Architektur KI-basierter Systemlösungen im Unternehmensumfeld
- Praktische Integration von APIs, Cloud Services, Python und No-Code-Tools
- Datenschutz- und Sicherheitsaspekte bei AIIntegration und KIConsulting-Implementierungen
- Automatisierung und n8n Workflows innerhalb der Digital Transformation
- Strategischer Rollout, Testing und Anbindung von ResponsibleAI Prozessen
- Effiziente Nutzung von BusinessAI-Plattformen für nachhaltige Transformationsprojekte
Praktische Anwendung und Best Practices
- Entwicklung realer AIUse Cases mit GenerativeAI und LLM
- Projektsimulationen in AIConsulting: Use Case Auswahl, Umsetzung, Evaluation
- Dokumentation und Steuerung von AIIntegration sowie Compliance-Checks
- Monitoring von AIUse Cases und Incident Response bei AI-Services
- Qualitätssicherung in KIConsulting-Prozessen unter Berücksichtigung von AIGovernance
- Integration verschiedener ResponsibleAI und AIEthik Parameter in KI-Projekte
- Umgang mit Change Management und BusinessAI Ressourcen-Monitoring
Monitoring, Optimierung und Governance
- Monitoring und Performanceanalyse von KI-basierten Lösungen
- Nutzung von KPIs, Dashboards und Reporting-Tools für KIStrategie-Überwachung
- Incident Detection, Forensik und Optimierung von AIUse Cases
- Sicherheitsüberprüfungen und Patch Management in KI-basierten Infrastrukturen