Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Bewertung von Modellperformance heißt, Data Science- und Machine Learning-Modelle gezielt zu analysieren, ihr Verhalten strukturiert zu interpretieren und die besten Bewertungsmetriken für Ihre spezifische Fragestellung auszuwählen.
Lerninhalte
<p>Bewertung von Modellperformance heißt, Data Science- und Machine Learning-Modelle gezielt zu analysieren, ihr Verhalten strukturiert zu interpretieren und die besten Bewertungsmetriken für Ihre spezifische Fragestellung auszuwählen. In diesem Kurs werden klassische und moderne Techniken zur Bewertung von Data Science- und Deep Learning-Modellen detailliert behandelt. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn und TensorFlow umfassend Daten analysieren und die Modellperformance vergleichen. Von den Besonderheiten im Feature Engineering, Data Modeling und Clustering bis hin zu anspruchsvollen Verfahren im Bereich Artificial Intelligence und Predictive Analytics: Sie erhalten fundierte Kompetenzen, um die Leistungsfähigkeit und Aussagekraft Ihrer Modelle in industriellen Data Pipelines und Big Data-Umgebungen fachgerecht zu beurteilen. Zusätzlich werden auch Data-Visualisierung, Statistik, Neural Networks und der gezielte Einsatz verschiedener Modellmetriken sowie die Wichtigkeit der Datenkompetenz für zuverlässige Modelle vermittelt. </p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Unterscheidung wichtiger Bewertungsmetriken wie Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC und deren Relevanz in Data Science, Machine Learning und Deep Learning</li><li> Einbindung von Data Science-Modellen in unterschiedlichen Geschäftsprozessen und Industrien</li><li> Anforderungen an Datenstruktur für Datenanalyse und Bewertung leistungsstarker Modelle</li><li> Schnittstellen zu angrenzenden Disziplinen wie Statistik, NLP, und Artificial Intelligence</li><li> Bedeutung von Feature Engineering und Clustering für sichtbare Verbesserungen der Modellperformance</li><li> Einsatz von Big Data-Technologien zur zuverlässigen Skalierung der Bewertungsprozesse </li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Implementierungskonzepte für Data Science- und Machine Learning-Projekte mit Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn und TensorFlow</li><li> Entwicklung automatisierter Validierungsstrategien für Modelle in produktiven Data Pipelines</li><li> Spezialfälle wie Modell-Drift und Umgang mit Imbalanced Data</li><li> Überwachung und Maintenance der Modellperformance im laufenden Betrieb</li><li> Exemplarische Implementierung von Predictive Analytics-Workflows</li><li> Versionskontrolle und Reproduzierbarkeit in Data Science-Anwendungen für Einsteiger und Fortgeschrittene </li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Vergleich der Modellgüte verschiedener Machine Learning- und Deep Learning-Architekturen</li><li> Statistik-basierte Validierung, Berechnung von Konfidenzintervallen und Signifikanzanalysen</li><li> Beurteilung von Aktivierungen in Neural Networks und deren Auswirkungen</li><li> Grafische Datenvisualisierung zur Kommunikation von Resultaten</li><li> Richtlinien zur Dokumentation und zum Reporting komplexer Data Science-Projekte</li><li> Rollen und Verantwortung für Datenkompetenz bei der Analyse von Predictive Analytics-Ergebnissen </li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li></li></ul>
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Häufige Fragen zu „Bewertung von Modellperformance“
Ist „Bewertung von Modellperformance“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Bewertung von Modellperformance“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Bewertung von Modellperformance“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Bewertung von Modellperformance“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Bewertung von Modellperformance“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.