Betrieb komplexer Cloud-Landschaften ist ein spezialisiertes Training für die anspruchsvolle Verwaltung, Automatisierung und Optimierung moderner Cloud-Infrastrukturen mit Fokus auf DevOps-Prozessen. Besonderes Augenmerk gilt der tiefgehenden Integration von Cloud Computing, Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code Lösungen wie Terraform und Ansible in produktive Umgebungen. Mit direktem Praxisbezug erleben Sie den Betrieb komplexer Multi-Cloud-Strukturen (etwa auf AWS oder Azure), die reibungslose Umsetzung von CI/CD Pipelines, das Verwalten von Microservices und Serverless-Komponenten sowie die konsequente Einhaltung von Cloud Security-Standards. Individuelle Schwerpunkte auf Continuous Integration, Continuous Deployment, Monitoring, Logging und Observability in Kombination mit automatisierten Deployments, GitOps und Cloud Engineering machen diesen Kurs einzigartig für anspruchsvolle Cloud-Landschaften.
Grundlagen und Kernkonzepte- DevOps-Strategien speziell für Multi-Cloud-Umgebungen erkennen und anwenden
- Relevante Aspekte von Cloud Architecture, Virtualization und Networking für stabile Cloud Infrastructure einordnen
- Bedeutung von SRE (Site Reliability Engineering) und dessen Schnittstellen zur Anwendungslandschaft
- Die Rolle von Linux und Python bei cloudbasierten Automations- und DevOps-Aufgaben analysieren
Technische Implementierung und Praxis
- Aufbau und Management umfangreicher Container-Landschaften mit Kubernetes und Docker im Cloud Computing-Kontext
- Automatisierung Infrastrukturprozesse durch Infrastructure as Code, Terraform und Ansible in AWS und Azure
- Entwicklung und Betrieb von skalierbaren CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitOps-Prinzipien
- Umsetzung automatisierter Monitoring- und Logging-Lösungen zur Steigerung der Observability
Analyse, Interpretation und Validierung
- Analyse von Monitoring- und Logging-Daten zur Leistungsbewertung komplexer Cloud Infrastructure
- Validierung automatisierter Prozesse und Überwachung der Cloud Security in produktiven Umgebungen
- Interpretation von KPIs für Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit innerhalb heterogener Cloud-Landschaften
- Dokumentationsanforderungen für Infrastruktur, Security und Compliance im Cloud Engineering berücksichtigen
Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung
- Umsetzung cloudbasierter Microservices-Architekturen anhand realer Fallstudien
- Optimierung von Cloud Infrastructure und Skalierbarkeit mit Kubernetes und Serverless-Technologien
- Auseinandersetzung mit Cloud Security, Monitoring sowie Netzwerkmanagement für stabile, automatisierte Infrastrukturen