Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Automatisierung von Datenprozessen konzentriert sich auf zentrale Data Engineering-Kernaufgaben, die moderne Data Pipeline-Architekturen, die Integration von Cloud Data Warehouse-Lösungen sowie den produktiven Einsatz von Python und SQL für Datenautomatisierun…
Lerninhalte
<p>Automatisierung von Datenprozessen konzentriert sich auf zentrale Data Engineering-Kernaufgaben, die moderne Data Pipeline-Architekturen, die Integration von Cloud Data Warehouse-Lösungen sowie den produktiven Einsatz von Python und SQL für Datenautomatisierung verbinden. Im Kurs lernen Sie, wie Data Engineering in komplexen Echtzeit- und Batch Processing-Szenarien technologisch umgesetzt wird, wobei Sie konkrete ETL- und ELT-Strategien anwenden. Analytics Engineering und Data Modeling werden gezielt auf die Optimierung von Datenqualität und Workflow-Effizienz ausgerichtet, insbesondere für Unternehmen mit hoher Big Data-Abhängigkeitsstruktur. Sie werden Data Engineer-spezifische Methoden zur Steuerung von Streaming Data und Batch-Bereitstellungen kennenlernen und aktuelle Trends wie Airflow, dbt, Apache Spark oder Kafka an praxisnahen Beispielen untersuchen, um skalierbare, stabile und nachvollziehbare Datenpipelines zu bauen. Die Inhalte adressieren technische Herausforderungen im modernen Data Engineering, insbesondere in Bezug auf die Implementierung von Cloud Data-Lösungen und die Sicherstellung konsistenter Data Quality im gesamten Prozess. </p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Überblick zu Data Engineering-Workflows: von der Architekturplanung bis zur Cloud-basierten Datenverarbeitung</li><li> Einführung in Data Pipeline-Designs, ETL- und ELT-Mechanismen für strukturierte und unstrukturierte Daten</li><li> Rolle von Cloud Computing und dessen Bedeutung für Data Engineer-Aufgaben</li><li> Kategorisierung typischer Fehlerquellen in ETL- und Data Quality-Prozessen</li><li> Schnittstellenmanagement zwischen klassischen Datenbanken, Cloud Data Warehouse und verteilten Systemen</li><li> Grundlegende Unterschiede und Synergien von Batch Processing und Streaming Data </li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Direkte Anwendung von Python, SQL und Apache Spark zur Automatisierung datenbasierter Abläufe</li><li> Nutzung von Airflow, dbt und Kafka für Workflow-Orchestrierung und Datenintegration</li><li> Aufbau stabiler, monitorbarer Datenpipelines mit fortgeschrittenen Cloud Data-Infrastrukturen</li><li> Absicherung der Datenintegrität und Maßnahmen zur Überwachung der Data Quality</li><li> Performance-Steuerung und Lastverteilung im Big Data-Umfeld</li><li> Erweiterte Strategien für Datenmodellierung im Kontext von Analytics Engineering und Cloud Data Warehouse </li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Analyse technischer KPI und Validierung von Data Engineer-Resultaten im produktiven Umfeld</li><li> Visualisierung von Data Pipeline-Leistungskennzahlen für verschiedene Stakeholder</li><li> Integrationskonzepte für Compliance und Data Governance im Data Engineering-Prozess</li><li> Identifikation und Korrektur von Biases und Inkonsistenzen in Datenpipelines</li><li> Statistische Validierung automatisierter Datenprozesse durch fortgeschrittene Analytics Engineering-Methoden</li><li> Dokumentationspflichten und Versionierung für nachvollziehbare und auditierbare Workflows </li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Entwicklung und Automatisierung von hybriden Batch Processing- und Streaming Data-Lösungen</li><li></li></ul>
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Häufige Fragen zu „Automatisierung von Datenprozessen“
Ist „Automatisierung von Datenprozessen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Automatisierung von Datenprozessen“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Automatisierung von Datenprozessen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Automatisierung von Datenprozessen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Automatisierung von Datenprozessen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.