Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Aufbau robuster Datenpipelines stellt die effiziente Entwicklung und den stabilen Betrieb von Datenpipelines in den Mittelpunkt - von der Konzeption bis zur Integration in moderne Cloud Data Warehouse-Umgebungen.
Lerninhalte
<p>Aufbau robuster Datenpipelines stellt die effiziente Entwicklung und den stabilen Betrieb von Datenpipelines in den Mittelpunkt - von der Konzeption bis zur Integration in moderne Cloud Data Warehouse-Umgebungen. Sie lernen sämtliche Bausteine kennen, die Data Engineering für Data Pipelines, ETL- und ELT-Prozesse sowie Big Data-Architekturen bereitstellt. Im Kurs erarbeiten Sie authentische Lösungen für die Verwaltung und Transformation großer Datenströme mit Python, Apache Spark, SQL, Kafka sowie Werkzeugen wie Airflow, dbt und modernen Cloud Computing-Services. Besonders im Fokus: optimale Data Quality, nachhaltige Data-Infrastruktur, Analytics Engineering sowie datenbasierte Automatisierung komplexer Wertschöpfungsketten im Zusammenspiel mit Streaming Data und Batch Processing. Hier erfahren Sie, wie moderne Data Engineers heterogene und dynamische Datenlandschaften resilient und performant gestalten.</p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Grundlagen von Data Engineering für ETL, ELT, Streaming Data und Batch Processing</li><li> Architekturprinzipien hinter der Konstruktion effizienter und ausfallsicherer Datenpipelines</li><li> Charakteristika und Unterschiede von Cloud Data Warehouse, Data Warehouse und Data Lake-Modellen</li><li> Bewertung von Systemstabilität, Datenintegrität und Skalierbarkeit in verschiedenen Data Engineering-Ansätzen</li><li> Einsatzmöglichkeiten von Analytics Engineering und Data Modeling in aktuellen Geschäftsprozessen</li><li> Bedeutung von Data Quality-Maßnahmen und Herausforderungen beim Datenmanagement in modernen Cloud Data-Ökosystemen</li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Schrittweise Realisierung von Data Pipelines mit Python, SQL, Apache Spark, Kafka, Airflow und dbt</li><li> Nutzung von Cloud Computing-Plattformen für verteilte Data Processing-Aufgaben</li><li> Fehlereliminierung, Monitoring und Logging-Strategien für Datenpipelines</li><li> Performance-Steigerung durch Parallelisierung sowie Lastmanagement und Ressourcenoptimierung</li><li> Techniken zur Automatisierung und kontinuierlichen Integration von Datenprozessen im Echtzeitbetrieb</li><li> Umgang mit Zugriffskontrolle, Security-Konzepten und Compliance für Ihre Data-Infrastruktur</li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Nutzung von Data Quality-Tools zur Sicherung verlässlicher Analysen in Data Pipelines</li><li> Entwicklung transparenter Visualisierung und Dokumentation der Data Flow-Ergebnisse</li><li> Erweiterte statistische Methoden für Validierung und Performance-Messungen</li><li> Qualitätschecks, Constraint-Tests und Business-Rule-Anwendung in Datenprozessen</li><li> Datenbasierte Ableitung operativer Verbesserungsmaßnahmen für Cloud Data-Umgebungen</li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> End-to-End-Projekte zur Realisierung produktiver, skalierbarer Datenpipelines</li><li> Anwendung bewährter Patterns für robuste Data-Infrastruktur und Analytics Engineering</li><li> Herausforderung Streaming Data-Management im Cloud Computing-Umfeld</li><li> Integration von Batch Processing und Echtzeit-Data Pipeline-Konfiguration</li><li> Überblick neuester Tools und Trends für Data Engineer-Profis</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Aufbau robuster Datenpipelines“
Ist „Aufbau robuster Datenpipelines“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Aufbau robuster Datenpipelines“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Aufbau robuster Datenpipelines“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Aufbau robuster Datenpipelines“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Aufbau robuster Datenpipelines“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.