AI Use Case Identification vermittelt gezielt, wie AIConsulting und KIConsulting genutzt werden, um unternehmensrelevante AIUse Cases entlang individueller Geschäftsprozesse zu erkennen, zu bewerten und als AIBusiness-Lösungen zu implementieren. Im Gegensatz zu generischen Einführungen stellt dieser Kurs den aktiven Unterschied zwischen klassischer IT-Beratung und moderner, betriebsspezifischer AIIntegration sowie KI-Integration in den Mittelpunkt. Sie erhalten methodisches Rüstzeug, um Artificial Intelligence passgenau für Branchenherausforderungen zu berücksichtigen und entwickeln mit einem Fokus auf GenerativeAI und LLM systematische Ansätze für die Planung und Umsetzung von KIStrategien. Dabei stehen praxisnahe Tools wie n8n und Python-basierte Lösungen im Zentrum, ergänzt durch den gezielten Einsatz von AgenticAI, No-Code-Plattformen, APIs und RAG. Integriert werden aktuelle Aspekte von ResponsibleAI, die Erfordernisse der AIEthik sowie der rechtlichen Rahmen (EUAIACT). Das Bootcamp ist als Weiterbildung für Einsteiger konzipiert, die in ihrer Tech-Karriere BusinessAI-Kompetenz aufbauen wollen.
Grundlagen von AIConsulting- Einführung in AIConsulting, KIConsulting und branchenspezifische AIUse Cases
- Systematische Analyse für die Auswahl von AIIntegration und KI-Integration in digitale Geschäftsprozesse
- Auswirkungen von AIUse Cases auf die Digital Transformation
- Umsetzung rechtlicher Vorgaben, u. a. EUAIACT sowie die Rolle von Künstliche Intelligenz im Unternehmen
- Rolle von AIEthik und Standards für ResponsibleAI und BusinessAI
- Marktüberblick zu GenerativeAI, LLM, neuen KIUse Cases und aktuellen AIBusiness-Trends
- Umgang mit Chancen, Risiken und Compliance durch den Einsatz von AIBeratung
Technologien und Implementierungsstrategien
- Vergleich von Cloud, On-Premise und Hybrid-Modellen zur AIIntegration
- Technische Umsetzung mit Python, APIs, n8n, No-Code-Tools
- AgenticAI und RAG für Automation, Workflow-Optimierung und sichere Datenflüsse
- Datenmanagement und Skalierung von AIUse Cases
- Integration in bestehende AIGovernance-Strukturen
Praktische Anwendung und Best Practices
- Methodik zur Identifikation von KIUse Cases aus dem AIConsulting-Alltag
- Bewertung und Priorisierung von generativen KIUse Cases
- Entwicklung konkreter Business Cases für verschiedene Branchen
- AIEthik im operativen BusinessAI-Einsatz
- Anpassung und Verbesserung von KIStrategien
Monitoring, Optimierung und Governance
- Einsatz von Monitoring-Tools für den Erfolg von AIUse Cases
- Bewertung, Kontrolle und Reporting zu AIPerformance in Unternehmen