Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
AI Model Performance Optimization vertieft gezielt das Zusammenspiel von AI Engineering, Machine Learning und Deep Learning, um KI-Modelle effizienter, genauer und schneller zu machen.
Lerninhalte
<p>AI Model Performance Optimization vertieft gezielt das Zusammenspiel von AI Engineering, Machine Learning und Deep Learning, um KI-Modelle effizienter, genauer und schneller zu machen. Dieser Kurs legt den Fokus auf die praktische Feinabstimmung und kontinuierliche Verbesserung von Neural Networks, Model Deployment-Strategien und MLOps-Workflows. Unterscheidungsmerkmal ist die konsequente Verbindung von Methoden zur Optimierung der Modellleistung mit Datenwissenschaft, Data Engineering und modernen Automatisierungstools wie TensorFlow, PyTorch und Python. Teilnehmende erwerben spezialisierte Fähigkeiten für das Performance-Tuning in Natural Language Processing und Computer Vision und lernen, wie Prompt Engineering und model-spezifische Hyperparameter den Output maßgeblich beeinflussen. </p>Grundlagen von AI Engineering<ul><li> AI Engineering: Technologien und Leistungsindikatoren für Künstliche Intelligenz</li><li> Anforderungen an KI-Operations und Integration in Data Science-Teams</li><li> Compliance, Governance und ethische KI-Entscheidungsfindung</li><li> Stakeholder-Analyse und Kommunikationswege im Kontext maschinellen Lernens</li><li> Einführung in Deep Learning und neuronale Netzarchitekturen</li><li> Best Practices bei Model Lifecycle-Management und Deployment</li><li> Einordnung von Prompt-Entwicklung und neuen Trends wie Responsible AI </li></ul><br/>Technologien und Implementierungsstrategien<ul><li> Auswahl optimaler Frameworks: Python, TensorFlow, PyTorch im Vergleich</li><li> AI Engineering: Modellskalierung und skalierbare Datenpipelines</li><li> KI-Integrationsstrategien für Computer Vision und Sprachverarbeitung</li><li> Sichere Modellbereitstellung (Model Deployment) mit MLOps-Tools</li><li> Automatisierte Tests für Datenqualität und Feature Engineering</li><li> Performance-Optimierung durch Hyperparameter-Tuning und Batch Processing</li><li> Schnittstellenmanagement: APIs, Datensicherheit und Zugriffsrechte </li></ul><br/>Praktische Anwendung und Best Practices<ul><li> Parameter-Tuning und Modellbewertung im realen Machine und Deep Learning-Kontext</li><li> Visualisierung und Überwachung komplexer Datenflüsse im Data Engineering</li><li> Fallstudien zu Optimierungserfolgen im Prompt Engineering und in der Modellbereitstellung</li><li> Bestimmung von Schwachstellen mittels Monitoring und gezielter Anpassung</li><li> Ethische Betrachtung bei Modellentscheidungen und Data Science-Projekten</li><li> Umgang mit Multimodalität in Natural Language Processing und Computer Vision</li><li> Protokollierung, Metadatenmanagement und technische Dokumentation </li></ul><br/>Monitoring, Optimierung und Governance<ul><li> Implementierung fortgeschrittener Monitoring-Lösungen für MLOps</li><li> AI Engineering Dashboards: Reporting, KPIs und Business-Alignment</li><li> Analyse von Model Drift, Performance-Metriken und kontinuierlicher Optimierung</li><li> Incident-Management, Fehlertoleranz und systemische Robustheit</li><li></li></ul>
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Häufige Fragen zu „AI Model Performance Optimization“
Ist „AI Model Performance Optimization“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „AI Model Performance Optimization“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „AI Model Performance Optimization“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Model Performance Optimization“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „AI Model Performance Optimization“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.