Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale vermittelt die zielgerichtete Entwicklung und Skalierung von KI-basierten Produkten im Product Management, mit besonderem Fokus auf den gesamten Lebenszyklus - von der Prototypisierung bis hin zur produktiven Skalie…
Lerninhalte
<p>AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale vermittelt die zielgerichtete Entwicklung und Skalierung von KI-basierten Produkten im Product Management, mit besonderem Fokus auf den gesamten Lebenszyklus - von der Prototypisierung bis hin zur produktiven Skalierung von KIProdukt, KIProduktmanager und AIProduct Manager-Anwendungen. Dieser Kurs hebt sich durch die Integration von praxisnahen Deep Dives zu Machine Learning, GenerativeAI, LLM und Data-Driven Methoden hervor, die speziell für AIBusiness, Produktstrategie und MVP-Strategien ausgerichtet sind. Im Mittelpunkt stehen Roadmapping-Prozesse, Ethik (EthicalAI, ResponsibleAI) sowie konkrete AIUse Cases aus verschiedenen Branchen, sodass Sie lernen, wie künstliche Intelligenz von der Idee bis zum businessfähigen Tech Product umgesetzt wird.</p>Grundlagen von AIProduct Manager<ul><li> Detaillierte Einführung in AIProduct Manager, KIProduktmanager und AIProduct-Vorgehensmodelle</li><li> Rollendefinitionen, Verantwortlichkeiten und abteilungsübergreifende Zusammenarbeit im KI-Kontext</li><li> Überblick zu Artificial Intelligence, Product Discovery, Marktanforderungen und Stakeholder Management</li><li> Rahmenbedingungen für Compliance, Governance und Datenethik</li><li> Entwicklung von KPI-getriebenen Analytics-Strategien zur Erfolgskontrolle von KIProjekten</li><li> Analyse relevanter AIUse Cases aus aktuellen Tech-Karriere-Feldern</li></ul><br/>Technologien und Implementierungsstrategien<ul><li> Auswahl und Einsatz führender Machine Learning-, GenerativeAI- und LLM-Technologien</li><li> Architekturentscheidungen für skalierbare KIProdukt-Lösungen - Cloud vs. On-Premise</li><li> Aufbau sicherer Datenflüsse, Integration von APIs und Datenschutzanforderungen für AIProduct</li><li> Konkrete Automatisierungsstrategien, Deployment und Skalierung im AIBusiness-Umfeld</li><li> Anbindung an DevOps-Prozesse und Agile Methoden wie Scrum</li></ul><br/>Praktische Anwendung und Best Practices<ul><li> Agile Validierung und Testing von KIProdukt-Prototypen (MVP)</li><li> Arbeitsmethoden für verantwortungsbewusste, ethische Implementierungen (EthicalAI, ResponsibleAI)</li><li> Dokumentation, Incident Response und Stakeholder-Kommunikation im Product Management</li><li> Methodenentwicklung für Data-Driven Entscheidungen und Analytics-basiertes Monitoring</li></ul><br/>Monitoring, Optimierung und Governance<ul><li> Performance-Tracking, KPI-Auswertungen und Dashboarding von AIProduct-Lösungen</li><li> Incident-Handling, Patch-Management und systematische Optimierung</li><li> Integration von Ressourcenplanung und Management-Reporting speziell für KIProjekte</li></ul>
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Häufige Fragen zu „AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale“
Ist „AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „AI Feature Lifecycle from Prototype to Scale“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.