In der Weiterbildung "Python für Data Engineering" werden fachliche und technische Aspekte von Python und Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Python im Kontext von Data Engineering eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über Prozesssicht, technische Einordnung und verständliche Kommunikation der Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Python, Data Engineering; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Python, Data und Engineering mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.