Die Maßnahme "Machine Learning mit Azure" verbindet Grundlagenwissen, Werkzeugverständnis und Transferaufgaben zu Azure und KI- und Cloud-Anwendungen. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung verbindet Machine Learning mit Azure und vermittelt einen praxisnahen Überblick über Methoden, Werkzeuge und typische Einsatzszenarien. Im Fokus stehen Architektur, Bereitstellung, Sicherheit und der produktive Einsatz moderner KI- und Cloud-Services. Inhaltliche Schwerpunkte sind: KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang; Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen; Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Azure AI Services, AI Engineering und Umsetzung von KI-Lösungen. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt Azure; für Azure stehen dabei Cloud-Ressourcen, Dienste, Sicherheitsaspekte und Betriebsprozesse im Vordergrund. Teilnehmende lernen, KI-Lösungen fachlich zu bewerten, Einsatzszenarien zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Machine, Learning und Azure mit Aufgaben im Umfeld Azure; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.