Die Weiterbildung "Künstliche Intelligenz mit Datenmodellierung für Netzwerkarchitekten" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um Künstliche Intelligenz mit Datenmodellierung vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Datenmodellierung und zeigt praxisnah, wie die Inhalte für Netzwerkarchitekten genutzt werden können. Behandelt werden Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang; Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung; Programmierung, Automatisierung und technische Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt KI- und Cloud-Anwendungen; für Netzwerkarchitektur stehen dabei Netzwerkdesign, sichere Verbindungen und Infrastrukturplanung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, KI-Lösungen fachlich zu bewerten, Einsatzszenarien zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Künstliche, Intelligenz, Datenmodellierung und Netzwerkarchitekten mit Aufgaben im Umfeld Netzwerkarchitektur; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.