Die Maßnahme "Data Lakes für AI Anwendungen" verbindet Grundlagenwissen, Werkzeugverständnis und Transferaufgaben zu Künstliche Intelligenz im Kontext KI-Anwendungen. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Data Lakes im Kontext von AI Anwendungen eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; Künstliche Intelligenz: Begriffe, Einsatzszenarien und praktische Übungsschritte. Der Praxisbezug entsteht über kompakte Theoriephasen, praktische Übungen und die Übertragung auf konkrete Aufgabenstellungen mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz; für KI-Anwendungen stehen dabei Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Lakes und Anwendungen mit Aufgaben im Umfeld KI-Anwendungen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.