In der Weiterbildung "Azure KI für Machine Learning" werden fachliche und technische Aspekte von Azure im Kontext KI-Anwendungen systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Azure KI im Kontext von Machine Learning eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Architektur, Bereitstellung, Sicherheit und der produktive Einsatz moderner KI- und Cloud-Services. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Cloud-Architektur, Ressourcen und Betriebsmodelle; Identitäten, Zugriff und Sicherheitsaspekte im Microsoft-Umfeld; Künstliche Intelligenz: Begriffe, Einsatzszenarien und praktische Übungsschritte; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen; Azure Administration, Ressourcenverwaltung und Betrieb. Der Praxisbezug entsteht über Grundlagen, Vertiefung und Transfer in nachvollziehbar beschriebene Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Azure, Künstliche Intelligenz; für KI-Anwendungen stehen dabei Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI im Vordergrund. Teilnehmende lernen, Cloud-Ressourcen einzuordnen, Betriebsaufgaben zu strukturieren und Sicherheits- sowie Zugriffsanforderungen nachvollziehbar zu beschreiben. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Azure, Machine und Learning mit Aufgaben im Umfeld KI-Anwendungen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Dauer
- 6 Monate
- Unterrichtszeit
- Vollzeit
Förderung
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Über den Kurs
In der Weiterbildung "Azure KI für Machine Learning" werden fachliche und technische Aspekte von Azure im Kontext KI-Anwendungen systematisch erarbeitet.
Lerninhalte
Häufige Fragen zu „Azure KI für Machine Learning“
Wie lange dauert „Azure KI für Machine Learning“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
In welcher Lernform findet „Azure KI für Machine Learning“ statt?
Die Weiterbildung wird hybrid angeboten.
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