Vertriebsmanagement mit Data Intelligence 1. Einführung in Vertriebsmanagement und Data Intelligence: Definition und Bedeutung von Vertriebsmanagement, Überblick über Data Intelligence im Vertrieb, Verbindung zwischen Datenanalyse und Vertriebsstrategien 2. Datenquellen im Vertriebsmanagement nutzen: Identifikation relevanter Datenquellen, Methoden zur Datensammlung und -aufbereitung, Integration von CRM-Daten in die Vertriebsstrategie 3. Analyse von Vertriebsdaten zur Entscheidungsfindung: Techniken zur Datenanalyse im Vertrieb, Einsatz von BI-Tools zur Analyse von Verkaufsdaten, Identifikation von Trends und Mustern 4. Optimierung von Verkaufsprozessen durch Data Intelligence: Strategien zur Effizienzsteigerung im Vertrieb, Automatisierung von Vertriebsprozessen, Kundeninteraktionen datenbasiert verbessern 5. Erfolgsmessung im Vertriebsmanagement: Wichtige KPIs zur Erfolgsmessung im Vertrieb, Erstellung von Dashboards zur Vertriebsanalyse, Optimierung von Vertriebsstrategien basierend auf Daten 6. Best Practices und Fallstudien im Vertriebsmanagement: Analyse erfolgreicher Vertriebsstrategien, Fehlervermeidung und Lessons Learned, Übertragbarkeit auf eigene Vertriebsprozesse 7. Zukunft des Vertriebsmanagements mit Data Intelligence: Trends und Entwicklungen im Vertriebsmanagement, Einsatz von AI zur Vertriebsoptimierung, Anpassung von Strategien an sich ändernde Marktbedingungen 8. Praktische Umsetzung von Vertriebsmanagement-Strategien: Entwicklung eines eigenen Vertriebsprojekts, Präsentation und Feedback zu den Projekten, Reflexion über die Umsetzung im eigenen Unternehmen