Pre mit Schwerpunkt auf Sales Analytics Plattformen 1. Einführung in Pre-Sales Analytics Plattformen: Definition und Bedeutung von Analytics im Pre-Sales, Überblick über verschiedene Analytics Plattformen, Vorteile von Analytics für den Verkaufsprozess 2. Datenvisualisierung und Reporting für Pre-Sales: Werkzeuge zur Datenvisualisierung für Pre-Sales Manager, Erstellung von Reports zur Unterstützung der Verkaufsstrategie, Interpretation von Verkaufsdaten zur Entscheidungsfindung 3. Integration von Analytics in Pre-Sales Strategien: Verknüpfung von CRM-Systemen mit Analytics Plattformen, Automatisierung von Datenprozessen zur Effizienzsteigerung, Nutzung von APIs zur Datenintegration 4. KPIs und Erfolgsmessung in Pre-Sales Analytics: Wichtige KPIs zur Bewertung von Analytics Ergebnissen, Strategien zur Analyse der Effektivität von Pre-Sales Aktivitäten, Optimierung von Verkaufsstrategien basierend auf Analytics Daten 5. Fallstudien und Best Practices in Pre-Sales Analytics: Analyse erfolgreicher Unternehmen und deren Analytics Strategien, Lessons Learned aus Misserfolgen, Anpassbarkeit der Strategien auf unterschiedliche Märkte 6. Zukunftstrends in Pre-Sales Analytics: Technologische Entwicklungen im Bereich Analytics, Einfluss von KI auf Pre-Sales Analytics, Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen im Analytics Umfeld 7. Praktisches Projekt: Anwendung von Pre-Sales Analytics: Entwicklung eines eigenen Analytics Projekts für Pre-Sales, Präsentation der Projektergebnisse und Feedback-Runde, Integration von gelernten Techniken in reale Szenarien