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WeiterbildungHybrid

Mlflow Monitoring

ImpaQt Education Group · München

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
6 Monate
Start
nächster Start: 2026-08-03

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Mlflow Monitoring 1. Einführung in MLflow und seine Funktionen: Definition und Bedeutung von MLflow im Machine Learning, Überblick über die Komponenten von MLflow: Tracking, Projects, Models, Installation und erste Schritte mit MLflow 2.

Lerninhalte

<p>Mlflow Monitoring 1. Einführung in MLflow und seine Funktionen: Definition und Bedeutung von MLflow im Machine Learning, Überblick über die Komponenten von MLflow: Tracking, Projects, Models, Installation und erste Schritte mit MLflow 2. Tracking von Experimenten mit MLflow: Erfassung von Metriken und Parametern während des Trainings, Vergleich von Modellperformances mit MLflow Tracking, Visualisierung von Experimenten und Ergebnissen 3. Verwaltung von Modellen mit MLflow: Speichern und Versionieren von Modellen, Bereitstellung und Deployment von ML-Modellen mit MLflow, Integration von MLflow mit verschiedenen ML-Frameworks 4. Automatisierung des Machine Learning Workflows mit MLflow: Erstellung von MLflow-Projekten zur Automatisierung von Workflows, Verwendung von Pipelines zur Strukturierung von ML-Prozessen, Einsatz von CI/CD-Praktiken im MLflow-Workflow 5. Monitoring und Optimierung von ML-Modellen: Techniken zur Überwachung der Modellleistung im Betrieb, Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von Modellen, Reporting von Modellergebnissen und KPIs 6. Praxisprojekt: Anwendung von MLflow in einem Machine Learning Projekt: Planung und Umsetzung eines ML-Projekts mit MLflow, Präsentation der Ergebnisse und Feedback-Runde, Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten 7. Zukunftstrends im Bereich MLflow und Machine Learning: Aktuelle Entwicklungen und Trends im Machine Learning, Zukünftige Herausforderungen in der Modellverwaltung, Diskussion über die Rolle von MLflow in der Datenwissenschaft</p>

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Häufige Fragen zu „Mlflow Monitoring“

Ist „Mlflow Monitoring“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Mlflow Monitoring“?

Die Weiterbildung dauert 6 Monate.

Was kostet „Mlflow Monitoring“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Mlflow Monitoring“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Mlflow Monitoring“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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