Marketing Automation Manager: KI mit Schwerpunkt auf gestützte Kampagnen & Google Ads
1. Einführung in Marketing Automation und KI-gestützte Kampagnen: Definition von Marketing Automation und deren Bedeutung, Überblick über KI-Technologien im Marketing, Vorteile der Automatisierung für Kampagnenmanagement
2. Erstellung und Optimierung von Google Ads Kampagnen: Grundlagen der Google Ads Plattform und deren Funktionsweise, Keyword-Recherche und Anzeigengestaltung für maximale Reichweite, Budgetierung und Gebotsstrategien für optimale Ergebnisse
3. Integration von KI in Marketing-Tools: Einsatz von KI-Tools zur Analyse von Kampagnendaten, Automatisierung von Reporting-Prozessen mit KI-Technologien, Best Practices zur Implementierung von KI-gesteuerten Kampagnen
4. Praktische Umsetzung von KI-gestützten Kampagnen: Entwicklung einer KI-gestützten Kampagne anhand eines Fallbeispiels, Erstellung von Zielgruppenprofilen durch Datenanalyse, Testen und Anpassen von Kampagnen in Echtzeit
5. Erweiterte Strategien für Marketing Automation: Multi-Channel-Marketing-Strategien und deren Umsetzung, Personalisierung von Inhalten durch KI-Analysen, Einsatz von Predictive Analytics zur Vorhersage von Kampagnenergebnissen
6. Analyse und Messung von Kampagnenergebnissen: KPIs für die Erfolgsmessung von Marketing Automation, Einsatz von A/B-Tests zur Optimierung von Kampagnen, Tools zur Analyse von Kampagnendaten und deren Interpretation
7. Praxisprojekt: Entwicklung einer kompletten Kampagne: Erarbeitung eines Kampagnenkonzepts in Gruppenarbeit, Präsentation der Kampagne vor der Klasse, Feedback und Iteration basierend auf Präsentationen
8. Reflexion und Ausblick auf zukünftige Trends: Diskussion über zukünftige Entwicklungen im Marketing Automation, Lessons Learned aus der Kampagnenentwicklung, Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung und Anpassung