Hyperparameter Tuning mit Optuna im Praxiseinsatz 1. Einführung in Hyperparameter Tuning: Definition von Hyperparametern und deren Bedeutung, Überblick über verschiedene Tuning-Methoden, Einfluss von Hyperparametern auf die Modellleistung 2. Methoden des Hyperparameter Tunings: Grid Search und Random Search: Vor- und Nachteile, Bayesian Optimization für komplexe Modelle, Best Practices für effektives Tuning 3. Praktische Übungen zum Hyperparameter Tuning: Durchführung von Tuning-Experimenten mit Beispielmodellen, Dokumentation und Analyse der Ergebnisse, Feedback und Optimierung der Tuning-Strategien 4. Fortgeschrittene Techniken für Hyperparameter Tuning: Verwendung von Optuna für effektives Tuning, Integration von Tuning-Methoden in den Trainingsprozess, Optimierung von Modellen für spezifische Anwendungen 5. Erfolgsmessung von Hyperparameter Tuning: Entwicklung von KPIs zur Bewertung von Tuning-Ergebnissen, Methoden zur Evaluierung der Modellleistung, Optimierung von Modellen basierend auf Tuning-Feedback 6. Praxisprojekt: Hyperparameter Tuning mit Optuna: Planung und Durchführung eines Tuning-Projekts mit Optuna, Präsentation der Ergebnisse und Erkenntnisse, Feedback von Experten und Peers 7. Reflexion und Transfer der Tuning-Lerninhalte: Zusammenfassung der erlernten Methoden und Konzepte, Entwicklung eines individuellen Plans zur Anwendung im Alltag, Diskussion über zukünftige Trends im Hyperparameter Tuning
Hyperparameter Tuning mit Optuna im Praxiseinsatz
Eckdaten auf einen Blick
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Dauer
- 6 Monate
- Unterrichtszeit
- Teilzeit
- Kostenrahmen
- über 10.000 €*
- genauer Preis beim Anbieter
* Quelle: Bundesagentur für Arbeit (KURSNET) · Datenquellen
Förderung
Für dieses Angebot liegen uns keine Förderangaben vor. Das heißt nicht, dass keine Förderung möglich ist.
Über den Kurs
Hyperparameter Tuning mit Optuna im Praxiseinsatz 1. Einführung in Hyperparameter Tuning: Definition von Hyperparametern und deren Bedeutung, Überblick über verschiedene Tuning-Methoden, Einfluss von Hyperparametern auf die Modellleistung 2.
Der Kurs in Kürze
„Hyperparameter Tuning mit Optuna im Praxiseinsatz“ gehört auf WuU.de zum Berufsfeld Technik & Handwerk. Unterrichtet wird hybrid, das Zeitmodell ist Teilzeit. Die Dauer liegt bei rund 6 Monaten. Das Angebot ist der Kostenklasse über 10.000 € zugeordnet; verbindlich ist das Angebot des Anbieters.*
* Automatisch erstellt aus Kursangaben der Bundesagentur für Arbeit (KURSNET); maßgeblich sind die Angaben des Anbieters. · Datenquellen
Lerninhalte
Angeboten von
Häufige Fragen zu „Hyperparameter Tuning mit Optuna im Praxiseinsatz“
Wie lange dauert „Hyperparameter Tuning mit Optuna im Praxiseinsatz“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
In welcher Lernform findet „Hyperparameter Tuning mit Optuna im Praxiseinsatz“ statt?
Die Weiterbildung wird hybrid angeboten.