Digitales Vertriebscontrolling und Analytics 1. Einführung in digitales Vertriebscontrolling und Analytics: Definition und Bedeutung von Vertriebscontrolling, Überblick über digitale Vertriebskennzahlen und -metriken, Rolle von Datenanalyse im Vertriebsmanagement 2. Datenquellen und Tools für Vertriebsanalysen: Identifikation relevanter Datenquellen für den Vertrieb, Einführung in Tools zur Vertriebsanalyse: CRM-Systeme, Excel, Verwendung von BI-Tools zur Datenvisualisierung im Vertrieb 3. Entwicklung von KPIs für den Vertrieb: Messung und Analyse: Definition und Auswahl von relevanten Vertriebs-KPIs, Techniken zur Messung und Analyse von Vertriebsergebnissen, Interpretation von Vertriebsdaten zur Entscheidungsfindung 4. Strategien zur Optimierung des Vertriebs durch Analytics: Identifikation von Optimierungspotenzialen im Vertrieb, Entwicklung datengestützter Strategien zur Umsatzsteigerung, Anwendung von Predictive Analytics zur Vertriebsprognose 5. Ethik und Datenschutz im Vertriebscontrolling: Bedeutung von Datenschutz im digitalen Vertriebscontrolling, Ethische Überlegungen bei der Datennutzung im Vertrieb, Best Practices zur Sicherstellung von Datensicherheit 6. Praxisprojekt: Durchführung einer Vertriebsanalyse: Auswahl eines Vertriebsdatensatzes und Definition von Analysezielen, Durchführung der Analyse und Erstellung eines Berichts, Präsentation der Ergebnisse und Feedback von Mentoren 7. Zukunft des digitalen Vertriebscontrollings: Trends und Ausblick: Aktuelle Trends im Vertriebscontrolling und Analytics, Diskussion über zukünftige Entwicklungen und Herausforderungen, Reflexion über persönliche Erfahrungen und Lernergebnisse